基于遺傳算法的醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化研究.pdf

1、隨著信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展和醫(yī)院信息化建設(shè)的日益完善，醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化變得更加重要。醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)智能管理是醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè)中的基礎(chǔ)工程，是提高醫(yī)院管理水平和服務(wù)質(zhì)量的必要方式。
　　 醫(yī)院傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)管理由于受到空間及時(shí)間的限制，管理模式落后、實(shí)時(shí)性差。科技的發(fā)展和新技術(shù)的不斷產(chǎn)生對(duì)傳統(tǒng)的管理方式產(chǎn)生了巨大的沖擊。在醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)作業(yè)中，當(dāng)出入庫(kù)的器械數(shù)量過多時(shí)，需要耗費(fèi)大量的人力，存在著出入庫(kù)效率低下的問題，針對(duì)該現(xiàn)狀，業(yè)內(nèi)學(xué)者一直進(jìn)行

2、著理論和實(shí)踐方面的研究，并在路徑的選取方面獲得了一定的成果。
　　 本文根據(jù)醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)的具體情況設(shè)計(jì)并開發(fā)了醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)智能管理系統(tǒng)。考慮到以往算法的種種弊端，文中將人工智能算法中的遺傳算法應(yīng)用于醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)路徑優(yōu)化的研究中，其中針對(duì)遺傳算法的二進(jìn)制編碼過于冗長(zhǎng)及獲取最優(yōu)解的速度過于緩慢等問題進(jìn)行了優(yōu)化，并得到了良好的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文研究的具體內(nèi)容如下:
　　 首先，分析了醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)開發(fā)了醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)智能

3、管理系統(tǒng)，系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)的設(shè)計(jì)模式，各功能模塊在MicrosoftSQLserver2000和VisualC＃的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)，并對(duì)系統(tǒng)中的各模塊進(jìn)行了說明，其中包括系統(tǒng)管理模塊、醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化模塊等。
　　 其次，對(duì)醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化模塊中出入庫(kù)路徑應(yīng)用圖與網(wǎng)絡(luò)模型中的路徑模型和運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，鑒于以往以時(shí)間最短建模所存在的模型復(fù)雜、難于應(yīng)用于實(shí)踐等缺點(diǎn)，本文采用路徑最短方式建模。
　　 再次，

4、對(duì)解決出入庫(kù)路徑優(yōu)化模型的遺傳算法的實(shí)現(xiàn)方式做了一系列分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)其提出了改進(jìn)措施:通過采用自然數(shù)編碼和算數(shù)交叉算子提高了解空間的搜索能力，并且降低了算法的冗余性;采用改進(jìn)的輪盤賭方法作為選擇算子使得遺傳算法能夠快速收斂到最優(yōu)解。
　　 最后，對(duì)醫(yī)院倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了遺傳算法構(gòu)造，并對(duì)出庫(kù)實(shí)驗(yàn)實(shí)例在不同的種群規(guī)模、交叉概率、變異概率下進(jìn)行了Matlab仿真，驗(yàn)證并比較了不同控制參數(shù)對(duì)仿真結(jié)果的影響，同時(shí)用仿真結(jié)果驗(yàn)