基于遺傳算法和組合策略的配送路徑優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf

1、配送路徑優(yōu)化問題是當今制造業(yè)和物流行業(yè)非常關(guān)注的一個課題，物流成本的縮減對于制造企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。在解決配送優(yōu)化問題時，首要任務(wù)就是確定解決策略和方法。近年來企業(yè)和學(xué)者對配送路徑優(yōu)化問題進行了大量探索，遺傳算法在解決路徑優(yōu)化有很好的柔性和魯棒性，其理論和實際應(yīng)用也取得很大成功。
　　 針對配送需求量小，客戶需求點多而散的配送問題，以路徑最優(yōu)和配送車輛費用最低為目標，通過對車輛路徑優(yōu)化問題和旅行商問題結(jié)合分析，對多個客戶需求點進

2、行配送的問題研究，提出配送路徑優(yōu)化的組合策略。
　　 (1)選定解決路徑優(yōu)化問題的策略。組合策略在解決配送路徑的問題時，降低了搜索的復(fù)雜度，確定最低需求車輛數(shù)和配送順序，并且從復(fù)雜得到路徑中規(guī)劃好行車路徑。說明了組合策略在解決路徑配送問題上的可行性。
　　 (2)選定遺傳算法作為解決問題方法。研究了遺傳算法中保持種群多樣性問題和遺傳算法過程中出現(xiàn)非法解的處理問題。在解決路徑優(yōu)化問題時遺傳算法有很好的適應(yīng)性，并且遺傳算子有

3、很強的可塑性。可以針對具體問題通過設(shè)計改進遺傳算子使得遺傳算法很好地適應(yīng)各類路徑搜索問題。
　　 (3)針對杭州某制造企業(yè)配送中心配送過程中的路徑優(yōu)化問題，建立配送的數(shù)學(xué)模型，運用改進的遺傳算法解決配送路徑優(yōu)化的問題。通過MATLAB進行模擬仿真，驗證遺傳算法中種群預(yù)處理算子和變異算子的可靠性。
　　 以制造業(yè)為應(yīng)用對象，根據(jù)構(gòu)建配送路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型并且根據(jù)路徑搜索的問題構(gòu)造了種群預(yù)處理算子和變異算子。數(shù)學(xué)模型對制造行業(yè)