ImageJ在礦物初碎檢測中的應用.pdf

1、視覺是人類獲得信息的最重要來源，人類依靠視覺進行許多勞動。在礦物加工中，許多工作也必須靠視覺信息作出分析和判斷，如礦物顆粒的幾何尺寸、形狀、顏色、礦物種類和含量等。因為視覺在人類生產(chǎn)活動中占有如此重要的位置，要用計算機代替人類勞動實現(xiàn)工業(yè)過程的智能控制，就必須研究計算機視覺。而圖象處理技術(shù)正是計算機視覺研究的基礎，也是計算機視覺技術(shù)研究的熱點和焦點，成為最經(jīng)典的研究課題之一。近年來各種新方法新理論層出不窮，學術(shù)思想非常活躍，這一方面反映

2、出課題本身的重要性，另一方面也反映了課題的難度和深度。然而，圖象處理的理論和方法上尚存許多不足之處，在檢測精度、圖象處理速度、去噪效果方面很難達到令人滿意的效果。 本文基于ImageJ軟件的應用和開發(fā)，綜合圖象去噪、圖象增強、閾值選擇、圖象二值化、邊緣檢測、粒度分析和計算等領域的各種方法，探求圖象邊緣提取的多種優(yōu)化解決方案，力求簡便、快捷。利用計算機圖像處理技術(shù)完成粒度實際尺寸的測量是國內(nèi)顆粒界所公認的測定粒徑分布結(jié)果與實際吻合

3、最好的測試技術(shù)，而保證所測得結(jié)果準確的關鍵是對所獲得的粒度圖像能進行正確的處理。本文對單粒石料的邊緣提取提出了四種方法，整個人機操作過程都以宏語言編程實現(xiàn)自動操作，減少了人機交互的環(huán)節(jié)，使每種方法都很簡單快捷，最多使用15秒就完成了圖象處理，解決了圖象處理耗時的難題。這四種方法涉及到高斯濾波、FFT、彩色圖象邊緣提取、數(shù)學形態(tài)學與圖象融合相結(jié)合的方法提取邊緣。其中最后一種方法是本文提出的一種邊緣提取新方法，該方法操作性強、思路簡單、實用

4、性強、提取邊緣準確。 描述顆粒幾何特點主要有顆粒大小、形狀等。其中顆粒的大小和粒度分布最為重要。它在很大程度上決定了顆粒加工工藝和效率，是設備選型以及工藝過程控制的基本依據(jù)，對物料的應用而言，粒度及其分布是重要的物理力學性能之一。所以本文以樣品為例，詳細闡述了粒度分析和計算的過程，本文計算了石料圖象的周長、面積、圓度、矩形度、Feret直徑等參數(shù)。可以根據(jù)需要選擇粒度等效直徑的方法，如基于矩形度的水平距離和垂直距離的方法，F(xiàn)er