認知診斷中基于等級反應(yīng)新的分類方法——廣義距離判別法的拓展.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的發(fā)展,人們不僅滿足于對個體宏觀層次的評價,而是希望能從被試的實際作答反應(yīng)中獲取更多的被試認知結(jié)構(gòu)的信息,以便對被試做出更具體更客觀的評價,從而給出相應(yīng)的補救措施。由于教育學、心理學、數(shù)學和計算機科學的迅速發(fā)展,特別是模式識別、人工智能和計算機輔助教學等的發(fā)展,刺激和促進了認知診斷的迅速發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計,國外約開發(fā)了60多個認知診斷模型應(yīng)用于認知診斷模型,其中規(guī)則空間模型和屬性層次方法就是我們常見的兩種認知診斷模型。孫佳喃等人

2、在分析和比較了RSM和AHM的基礎(chǔ)上,提出了一種新的認知診斷模型-廣義距離判別法(GDD),它是在修正 Q理論的基礎(chǔ)上,通過定義觀察反應(yīng)模式和理想反應(yīng)模式之間的廣義距離,實現(xiàn)對被試掌握模式的判斷。
　　本研究主要把0-1評分模型的GDD擴展成多級評分模型的GDD。用蒙特卡洛模擬實驗比較GDD和AHM基于等級評分模型的優(yōu)劣,結(jié)果表明,GRM-GDD方法比GRM-AHM方法的歸準率高,隨著失誤率的提高,它們的歸準率相應(yīng)下降,而且不同的

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