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文檔簡介
1、隨著多媒體業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的增加,人們對于導航與定位的需求日益增大,尤其是在室內(nèi)、鐵路隧道、地鐵等空間受限的環(huán)境中。在這些環(huán)境中無法覆蓋全球衛(wèi)星導航信號,所能獲得的定位服務(wù)通常是低精度的。同時,在空間受限場景中會受到測量誤差及復(fù)雜環(huán)境等條件的限制,因此無線網(wǎng)絡(luò)中的泛在協(xié)作定位技術(shù)成為目前定位領(lǐng)域的研究熱點。
本人通過對泛在無線定位研究現(xiàn)狀及相關(guān)文獻的查閱,對室內(nèi)多徑協(xié)作定位技術(shù)、基于改進定位算法的數(shù)據(jù)融合定位技術(shù)以及車載隧道場景
2、下的中繼定位技術(shù)三個方面進行了研究,主要研究內(nèi)容如下:
1.提出了一種在單個錨節(jié)點的情況下利用多徑信號進行協(xié)作定位的技術(shù)。在室內(nèi)多徑傳播過程中,能與錨節(jié)點直接通信的待測節(jié)點利用虛擬移動臺位置線(Line of Possible Mobile Device Location,LPMD)進行初定位,其他待測節(jié)點則通過路徑協(xié)作方式進行位置信息的交換,并利用置信傳播獲得位置及精度的估計。仿真結(jié)果表明,該協(xié)作定位算法相比于非協(xié)作算法而言
3、,定位精度明顯提高,并且降低了節(jié)點部署成本。
2.基于改進接收信號強度(Received Signal Strength Indication,RSSI)算法和改進LPMD算法,研究了一種利用數(shù)據(jù)融合算法對室內(nèi)移動終端進行位置判斷的定位技術(shù)。首先考慮隔墻阻擋損耗對RSSI的影響,并對LPMD算法中的多次反射路徑進行檢測和剔除,然后將測量結(jié)果通過無跡卡爾曼濾波來降低噪聲影響,最后通過自適應(yīng)加權(quán)的數(shù)據(jù)融合算法對兩種改進算法的定位結(jié)
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