基于兩種方法的天然興安落葉松樹冠形狀模擬.pdf

1、本文以大興安嶺松嶺林業(yè)局36株天然興安落葉松2306個(gè)枝條數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分別運(yùn)用直接和間接兩種方法進(jìn)行模擬樹冠的生長(zhǎng)變化趨勢(shì)并作出合理的預(yù)測(cè)。方法一采用誤差變量聯(lián)立方程組方法，構(gòu)建了興安落葉松枝條基徑、枝長(zhǎng)和角度聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)，同時(shí)對(duì)比了4種參數(shù)估計(jì)方法。結(jié)果表明:SUR(Seemingly Unrelated Regression)法能夠解釋模型間誤差相關(guān)性和降低參數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤。該系統(tǒng)擬合和檢驗(yàn)精度都表現(xiàn)較好，本文所建立的枝

2、條特征聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)能較好的描述興安落葉松枝條特征和冠形的變化規(guī)律。此外，利用非線性混合模型技術(shù)構(gòu)建了含有林分密度變量的枝條基徑、枝長(zhǎng)和角度聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)?；趨?shù)估計(jì)值的顯著性以及精度的提高都表明林分密度對(duì)枝條基徑，長(zhǎng)度、角度和樹冠形狀變化都有顯著影響。方法二采用四種生長(zhǎng)方程（邏輯斯蒂方程（Logistic），Weibull方程，理查德方程（Richard），單分子式方程(Mitcherlich))構(gòu)建樹冠半徑的模型，同時(shí)對(duì)比

3、了4種模型的擬合和檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明:在4種模型中，利用單分子方程(Mitcherlich)建立的多因子樹冠半徑模型擬合和檢驗(yàn)結(jié)果都表現(xiàn)良好，更適合模擬樹冠形狀并對(duì)樹冠半徑的變化做出合理的預(yù)測(cè)。此外，利用隨機(jī)參數(shù)與林分密度變量的相關(guān)性將林分密度變量引入到利用單分子式建立的多因子樹冠半徑模型中，構(gòu)建含有林分變量的樹冠曲線模型。該模型不僅能反映冠內(nèi)枝條生長(zhǎng)變化對(duì)樹冠半徑的影響，更能反映林分指標(biāo)變化對(duì)樹冠半徑的影響。依據(jù)模型的擬合和檢驗(yàn)結(jié)果，