2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、本研究以黑龍江省帶嶺林業(yè)局大青川林場(chǎng)和永翠林場(chǎng)選取的不同年齡和不同林分密度的25塊落葉松人工林樣地?cái)?shù)據(jù)為研究對(duì)象,分析描述了落葉松人工林樹皮厚度的變化規(guī)律。利用各解析木測(cè)定的數(shù)據(jù),分別對(duì)胸徑、樹高、相對(duì)高度、樹冠長度、冠長率進(jìn)行對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)、一元線性函數(shù)變換,通過SAS程序分析來擬合模型參數(shù),并繪制散點(diǎn)圖和殘差圖,最終選定表達(dá)各變量的最佳模型;樹皮厚度與胸徑、樹高、冠長、相對(duì)高度各變量自由組合,利用SAS統(tǒng)計(jì)軟件REG過程進(jìn)行多元

2、線性回歸分析,采用統(tǒng)計(jì)上常用的CP法,并用方差膨脹因子(VIF)來判斷自變量間的多重共線性,建立胸徑處樹皮厚度多元線性模型;綜合國內(nèi)外參考文獻(xiàn),我們選擇了3種類型的10個(gè)樹干去皮直徑預(yù)測(cè)模型:Grosenbaugh的比率方程式、回歸模型和削度模型,對(duì)各模型進(jìn)行全面比較。
  結(jié)果表明:對(duì)數(shù)函數(shù)最能反映胸徑處樹皮厚度與胸徑的關(guān)系,胸徑處樹皮厚度與胸徑的關(guān)系模型:bt=-0.1903+0.3072ln(dbhob);對(duì)數(shù)函數(shù)最能反映胸

3、徑處樹皮厚度與樹高的關(guān)系,模型為:bt=-0.0504+0.2501ln(h);一元線性函數(shù)最能反映落葉松胸徑處樹皮厚度與相對(duì)高度的關(guān)系,模型為bt=0.8154-2.0164rh;對(duì)數(shù)函數(shù)最能反映落葉松胸徑處樹皮厚度與樹冠長度的關(guān)系,模型為bt=-0.2521+0.4210ln(c1);采用多元線性統(tǒng)計(jì)分析中的變量篩選法構(gòu)建了落葉松樹皮厚度最優(yōu)方程:bt=0.1237+0.0413 dob-0.0179h+0.0968rh+0.019

4、1c1,參數(shù)估計(jì)顯著性檢驗(yàn)(P<0.0001),模型檢驗(yàn)(F=423.57,P<0.0001)及多重共線性檢驗(yàn)(VIF<10)都表明該模型取得了較好的擬合效果;落葉松樹皮厚度隨著直徑的增加而增大,呈現(xiàn)正相關(guān),說明樹皮從下到上越來越薄;同一棵樹不同的地方樹皮厚度也不同,直徑大的地方樹皮厚度也大,Grosenbaugh的比率方程式有很大的靈活性,沒有參數(shù)不需要模型擬合??傮w評(píng)價(jià)和模型分段比較表明,回歸模型有較小的預(yù)測(cè)誤差,尤其是Cao an

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