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文檔簡介
1、微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)近幾年得到了快速的發(fā)展并已步入產(chǎn)業(yè)化階段。在MEMS的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中,測(cè)試技術(shù)越來越得到國內(nèi)外許多MEMS研究機(jī)構(gòu)的重視,其中MEMS動(dòng)態(tài)特性測(cè)試技術(shù)在MEMS研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化過程中具有重要的意義。 針對(duì)目前微結(jié)構(gòu)平面運(yùn)動(dòng)測(cè)試方法只能進(jìn)行剛性位移的測(cè)試的問題,本文提出了結(jié)合頻閃成像技術(shù)和數(shù)字散斑相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全局剛性位移和局部區(qū)域變形信息的提取,將梯度法和Newton-Raphson迭代法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對(duì)微諧振器平
2、面運(yùn)動(dòng)的測(cè)量。論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面: 1.對(duì)數(shù)字散斑相關(guān)方法進(jìn)行研究,數(shù)字散斑相關(guān)方法具有非接觸、全場測(cè)量、光路簡單、可測(cè)量物體表面位移場和應(yīng)變場信息等優(yōu)點(diǎn),本文將數(shù)字散斑相關(guān)方法應(yīng)用于微器件平面運(yùn)動(dòng)測(cè)試中。 2.為了提高計(jì)算精度,本文提出一種改進(jìn)的數(shù)字散斑相關(guān)方法,將梯度法和Newton-Raphson迭代法相結(jié)合,推導(dǎo)了相應(yīng)公式,并在MATLAB上實(shí)現(xiàn)相位相關(guān)算法、十字搜索算法、二元三次樣條插值算法、梯度算
3、法以及Newton-Raphson迭代算法的編制工作。 3.對(duì)相關(guān)計(jì)算的初值問題進(jìn)行了深入的研究,為了避免相關(guān)運(yùn)算由于初始值離真實(shí)值太遠(yuǎn)而無法收斂到真實(shí)值的情況,提出了將梯度法得到的位移值及其導(dǎo)數(shù)項(xiàng)與數(shù)字微分相結(jié)合,作為Newton-Raphson迭代算法的初始值,大大提高了程序的收斂速度和精度。 4.將頻閃成像測(cè)試系統(tǒng)與數(shù)字散斑相關(guān)技術(shù)相結(jié)合,利用成像系統(tǒng)得到的微諧振器周期運(yùn)動(dòng)圖像序列進(jìn)行平面運(yùn)動(dòng)測(cè)試,通過梯度法還原出
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