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1、語(yǔ)義Web是下一代Web的發(fā)展方向。目前,語(yǔ)義Web技術(shù)正在知識(shí)管理、企業(yè)數(shù)據(jù)集成、電子商務(wù)等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。在語(yǔ)義Web的應(yīng)用中,本體扮演著十分重要的角色。然而手工構(gòu)建本體的過(guò)程繁瑣而且復(fù)雜,因此,自動(dòng)半自動(dòng)地構(gòu)建本體,即本體學(xué)習(xí),成為了語(yǔ)義Web和本體工程中亟待解決的問(wèn)題之一。 本體學(xué)習(xí)是綜合機(jī)器學(xué)習(xí),概率統(tǒng)計(jì)和自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù),從給定數(shù)據(jù)集中自動(dòng)半自動(dòng)地獲取本體的過(guò)程。本體學(xué)習(xí)資源對(duì)本體學(xué)習(xí)的方法有很大影響。目前,主要
2、的本體學(xué)習(xí)資源有文本、Web頁(yè)面、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等等。近年來(lái),數(shù)字圖書(shū)館資源發(fā)展迅速,出現(xiàn)了很多不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)字圖書(shū)館,例如 ACM 數(shù)字圖書(shū)館、IEEE 數(shù)字圖書(shū)館和LNCS數(shù)字圖書(shū)館等。本文提出了一種基于以數(shù)字圖書(shū)館為主的多種資源的本體學(xué)習(xí)方法。 該方法以數(shù)字圖書(shū)館中文章的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞等信息為主,結(jié)合領(lǐng)域相關(guān)的Web頁(yè)面,來(lái)自動(dòng)地獲取特定領(lǐng)域的本體。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括兩部分,術(shù)語(yǔ)獲取和關(guān)系獲取。術(shù)語(yǔ)獲取包括以數(shù)字
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