基于法律領(lǐng)域的本體學(xué)習(xí)方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、在信息時(shí)代的今天,傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞匹配的檢索方法已經(jīng)不能滿足人們對于信息檢索的需求,由于本體具有清晰的概念層次以及良好的語義表示能力,已經(jīng)有越來越多的研究者把本體技術(shù)引入到信息檢索領(lǐng)域中來,用于實(shí)現(xiàn)語義信息檢索。
　　 本文將本體運(yùn)用于檢索系統(tǒng),從語義上將內(nèi)容進(jìn)行匹配,可以大大提高檢索的效率和精確度。給出了本體學(xué)習(xí)方法的討論和研究,首先簡要介紹了本體以及本體學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,列舉了幾種現(xiàn)有的概念抽取方法,針對基于統(tǒng)計(jì)的方法只能抽取

2、雙字詞的缺點(diǎn),考慮加入基于規(guī)則的方法來提取出復(fù)合詞,并且對于存在同義詞關(guān)系以及整體與部分關(guān)系的概念,都提出了改進(jìn)的方法進(jìn)行抽取,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該方法的可行性。
　　 對于概念間關(guān)系的抽取,本文也進(jìn)行了詳細(xì)地論述,抽取分類關(guān)系時(shí)針對層次聚類存在選取聚類標(biāo)準(zhǔn)而影響聚類結(jié)果的缺陷,進(jìn)行多次層次聚類,并且每一次聚類的過程中都選取不同的標(biāo)準(zhǔn),這樣就能提高關(guān)系抽取的準(zhǔn)確度。抽取非分類關(guān)系則采用擴(kuò)展的關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法來獲取具體的關(guān)系名稱以及定義