基于循環(huán)平穩(wěn)算法的脈搏信號(hào)分析.pdf

1、人體脈搏含有豐富的生理與病理信息，在疾病預(yù)防和治療等方面得到廣泛應(yīng)用。脈搏信號(hào)在采集過程中不可避免地受干擾和噪聲的影響，不僅會(huì)降低脈搏信號(hào)的質(zhì)量，甚至?xí)蜎]有用的信號(hào)，這嚴(yán)重影響了對(duì)真實(shí)危重疾病的報(bào)警與處理。因此，識(shí)別并剔除脈搏信號(hào)中干擾段，對(duì)質(zhì)量較好的非干擾段進(jìn)行濾波以及后續(xù)分析，對(duì)準(zhǔn)危重病人發(fā)病的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和救治具有十分重要的研究意義。
　　脈搏信號(hào)的每個(gè)脈動(dòng)周期不完全一樣，不是嚴(yán)格的周期信號(hào)，屬于非平穩(wěn)信號(hào)，但卻呈現(xiàn)出一定周期

2、平穩(wěn)性，即脈搏信號(hào)具有循環(huán)平穩(wěn)特性。針對(duì)實(shí)際采集的脈搏信號(hào)中各種噪聲對(duì)信號(hào)質(zhì)量的影響，采用循環(huán)平穩(wěn)算法對(duì)脈搏信號(hào)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估、濾波以及脈率變異性信號(hào)提取與分析。首先，根據(jù)循環(huán)譜提出脈搏信號(hào)的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)——質(zhì)量系數(shù)，評(píng)估脈搏信號(hào)受噪聲影響程度，剔除受噪聲污染嚴(yán)重的信號(hào)段；其次，設(shè)計(jì)循環(huán)相關(guān)匹配濾波器對(duì)受噪聲污染?。促|(zhì)量較好的）脈搏信號(hào)濾波；最后，利用基于循環(huán)平穩(wěn)算法的正弦波抽取運(yùn)算對(duì)濾波后的脈搏信號(hào)進(jìn)行脈率變異性信號(hào)提取。