2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、未來(lái)的無(wú)線通信伴隨著無(wú)線頻譜資源的過(guò)度利用,信號(hào)會(huì)更為密集,多個(gè)信號(hào)分量彼此往往以時(shí)-頻域重疊的方式存在于共信道中,這給后續(xù)信號(hào)處理帶來(lái)了極大的困難,而單天線信號(hào)接收以其優(yōu)越的成本和性能受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。本文引入了單通道時(shí)頻重疊信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)理論及模型,主要對(duì)時(shí)頻重疊信號(hào)的三個(gè)重要方面—參數(shù)估計(jì)、調(diào)制識(shí)別、盲分離進(jìn)行一系列的研究。
   本文詳細(xì)介紹了循環(huán)譜相關(guān)的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法,分析了信道多徑效應(yīng)對(duì)接收信號(hào)循環(huán)譜的影響

2、,介紹了一種提高其運(yùn)算速度的循環(huán)譜SSCA算法。通過(guò)分析不同類(lèi)通信信號(hào)循環(huán)譜函數(shù)的表現(xiàn)形式,提出了一種以時(shí)頻重疊雙信號(hào)循環(huán)譜特征作為分類(lèi)器的調(diào)制識(shí)別方法。循環(huán)譜具有區(qū)分不同循環(huán)頻率族的時(shí)頻重疊信號(hào)的能力,且極大抑制平穩(wěn)噪聲。仿真結(jié)果表明在數(shù)據(jù)長(zhǎng)度一定的情況下,該算法合理且抗噪性較強(qiáng)。
   本文介紹了基于循環(huán)平穩(wěn)特性的時(shí)頻重疊信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法。循環(huán)平穩(wěn)特性可以間接地反映通信信號(hào)的某些潛周期性,如碼速率和載頻信息。分析了一種基于二

3、階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量的單信道時(shí)頻重疊信號(hào)碼速率估計(jì)算法。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于四階循環(huán)累積量的時(shí)頻重疊信號(hào)載頻估計(jì)算法。該方法簡(jiǎn)單有效。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法可靠且適用信號(hào)范圍廣。
   本文針對(duì)單通道QPSK-16QAM時(shí)頻重疊雙信號(hào),提出了一種利用接收信號(hào)二、四、六階循環(huán)累積量構(gòu)建分類(lèi)特征的調(diào)制識(shí)別方法。該方法針對(duì)分類(lèi)特征相近的QPSK和16QAM信號(hào),選用支持向量機(jī)作為系統(tǒng)的分類(lèi)器,與已有方法相比,該算法識(shí)別性能更趨穩(wěn)健。

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