基于心音的心臟儲備指標(biāo)提取算法研究.pdf

1、心臟儲備(Cardiac Reserve, CR)是指心臟的上調(diào)能力,是衡量心臟功能的一個很重要的方面。通過對心臟儲備監(jiān)測、評估和調(diào)研,可以讓醫(yī)生和病人了解疾病對心臟狀態(tài)的影響程度,可以分析各個人群之間的心臟儲備差異以及在應(yīng)激情況的心臟功能狀態(tài)等等。目前,心臟儲備檢測技術(shù)主要有超聲心動圖檢測、心電圖檢測、心音檢測等。心音監(jiān)測相對于其它方法來說,心音在心臟變力行監(jiān)測方面具有較強的優(yōu)勢。心音信號在時域和頻域上呈現(xiàn)一定的特征和規(guī)律,但由于有生

2、理、病理、外界噪聲和采集環(huán)境等因素的存在,臨床上的心音信號表現(xiàn)的極其復(fù)雜,給從心音信號中提取心臟儲備指標(biāo)參數(shù)帶來困難。所以深層次的對心音信號進行算法解析,實現(xiàn)智能、方便、無創(chuàng)和客觀量化的提取有效的心臟儲備指標(biāo)參數(shù),從而完成心臟功能的檢測與評估是非常必要且具有重要意義的。
　　本論文的重點是利用科學(xué)的、準確的、有效的心音解析算法,提取用于檢測和評估心臟儲備功能的有效心音信號特征參數(shù)。這對推廣和普及心臟儲備無創(chuàng)檢測方法具有重要意義。為

3、了完成以上目標(biāo),本文主要從以下幾個方面展開深入研究:
　　(1)采集心音信號
　　心音信號采集設(shè)備由聽診器、一個16導(dǎo)心音記錄儀、放大器和一臺筆記本電腦組成,由本實驗室和日本山口大學(xué)共同研發(fā)的。該心音采集設(shè)備能實時的采集高質(zhì)量的心音信號,具有較強的抗干擾性能。目前本實驗室采集到的心音數(shù)據(jù)有800余例,提供了充足的數(shù)據(jù),本論文采用這些充足的數(shù)據(jù)來完成心音算法的解析與測試。
　　(2)心音信號預(yù)處理
　　心音信號采集

4、過程中難免有外界噪聲的混入,給解析心音信號帶來很大困擾。根據(jù)噪聲的來源及其特性分為隨機噪聲、50Hz工頻噪聲和儀器本身的噪聲,本文針對不同的噪聲選用最佳的預(yù)處理方法,分別設(shè)計了高通濾波器、工頻陷波器和小波閾值降噪濾波器,依此來提高信號的信噪比。通過標(biāo)準心音數(shù)據(jù)和臨床心音數(shù)據(jù)對心音預(yù)處理方法進行測試,獲得了較理想的預(yù)處理效果。
　　(3)包絡(luò)提取算法研究
　　原始心音信號包含的信息量較大,不僅包含有用信息還包含多余的信息。包絡(luò)

5、提取法的目的是獲得心音信號中反應(yīng)信號基本特征的信息,合理的包絡(luò)提取法提取的心音信號往往都包含原信號的有效特征信息。本文通過分析與對比常用的包絡(luò)提取方法即希爾伯特-黃變換法(HHT)、基于單自由度模型的特征包絡(luò)提取法(CSCW)、歸一化香農(nóng)能量法和同態(tài)濾波包絡(luò)提取方法,經(jīng)過分析得到各個包絡(luò)提取算法的優(yōu)缺點。實際操作中,可以根據(jù)不同的心音信號來選擇不同的包絡(luò)提取算法,從而達到自適應(yīng)的效果,為心音信號的特征提取打好基礎(chǔ)。
　　(4)閾值

6、線選取與特征參數(shù)提取
　　心音閾值線是心音信號特征參數(shù)尤其是時域參數(shù)的決定因素。心音閾值線的選取是一個敏感的因素,它隨著個體差異或心臟病理差異等條件的不同而不同。之前的研究,都是根據(jù)經(jīng)驗手工操作選擇閾值線,以此來提取特征參數(shù)值,但這給經(jīng)驗不足的人們帶來不便。面對比較多的心音信號特征,本論文采用模糊數(shù)學(xué)領(lǐng)域中相對成熟的技術(shù),即模糊C均值聚類(FCM)來選取閾值線和提取有效的特征參數(shù),打破了固定選擇閾值線局面。用經(jīng)過FCM算法提取的心

7、音特征參數(shù)識別臨床正常心音和異常心音,識別率高于比通過手動選擇閾值線提取心音特征參數(shù)識別的正常心音和異常心音,這也就驗證了FCM算法打破了根據(jù)經(jīng)驗選擇閾值提取特征參數(shù)的局限性,使得特征提取具有自適應(yīng)性和有效性。
　　(5)心臟儲備參數(shù)評估
　　用MATLAB GUI設(shè)計了基于心音的心臟儲備評估系統(tǒng)。系統(tǒng)界面可視化,可以避開代碼的繁瑣,簡單的手動操作可實現(xiàn)對心音信號的智能分析,從而提取用于心臟儲備指標(biāo)參數(shù)評估的心音特征參數(shù)。本

8、文中參與評估心臟儲備的主要指標(biāo)有心率(HR)、舒張期持續(xù)時間/收縮期持續(xù)時間(D/S)和第一心音幅值/第二心音幅值(S1/S2)。根據(jù)醫(yī)學(xué)公認的三項指標(biāo)來確定本文提取的心臟儲備參數(shù)指標(biāo)范圍,得出臨床信號的心臟儲備能力,該評估結(jié)果和相應(yīng)的臨床心音采集者的身體素質(zhì)和心臟狀況相匹配,這就證明了本文設(shè)計到的基于心音的心臟儲備參數(shù)提取的算法的有效性。
　　將臨床心音數(shù)據(jù)用于測試本文所涉及的心音解析算法中的有效性實驗中,測試結(jié)果表明了算法的有