基于能量法木材孔洞缺陷的超聲定量檢測(cè)研究.pdf

1、隨著木材生產(chǎn)量減少和需求量的增加，木材無損檢測(cè)日益重要。本文在探討現(xiàn)有對(duì)木材無損檢測(cè)分析方法不足的基礎(chǔ)上，提出了采用頻譜分析和小波分析處理檢測(cè)信號(hào)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷木材缺陷的檢測(cè)方法。分別對(duì)木材缺陷大小、缺陷位置進(jìn)行定量檢測(cè)。 根據(jù)超聲波在木材中的傳播規(guī)律，闡述了由于木材材質(zhì)的變化引起了超聲波能量衰減和頻率成分的改變。在此基礎(chǔ)上提出了頻譜和小波分析處理超聲波信號(hào)，提取能量衰減量表征木材缺陷信息。 用頻譜分析對(duì)木材缺陷試件進(jìn)

2、行信號(hào)處理：通過FFT變換和各功率譜分析對(duì)比，選用Welch法將于處理后的時(shí)域信號(hào)變換為頻域中的功率譜密度，根據(jù)功率譜密度判斷隨孔洞缺陷的大小和位置的變化規(guī)律。小波包分解各頻帶的能量值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征向量：采用db5小波，對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行5層小波包分解，得到32個(gè)從低頻到高頻的系數(shù)，提取其各頻帶內(nèi)信號(hào)的能量變化量，構(gòu)造一個(gè)32維特征向量，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別階段：孔洞位置檢測(cè)過程和孔洞大小的檢測(cè)類似。將