版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文以落葉松、楊木樹種為研究對象,選取的木材試件含有較多的節(jié)子、裂縫等天然缺陷,首先采用FFT快速傅里葉分析儀對木材進行模態(tài)分析,測出木材的固有頻率、振動模態(tài),并進一步計算彈性模量和模態(tài)振型,分析含缺陷木材與無缺陷木材的固有頻率、彈性模量和剪切模量的差異。運用MATLAB對試件振型曲線進行正弦擬合,以判定系數(shù)R2、誤差平方和SSE和均方差RMSE表征曲線的擬合度,R2越大、SSE和RMSE越小,則擬合度越高;以擬合曲線與模態(tài)振型圖所夾面
2、積S作為表征曲線平滑度的參數(shù),S越大,則試件模態(tài)振型曲線平滑度越差。之后將每一根木材都加工成4個小試件,再進行試驗模態(tài)分析,研究缺陷面積和密度變異的關系。然后采用計算機有限元軟件ANSYS進行計算模態(tài)分析,反復選擇不同的單元、網(wǎng)格劃分和計算方式進行模擬,得到最優(yōu)的計算模態(tài)分析的模擬方法,最后與試驗模態(tài)分析的結(jié)果進行比較,驗證實驗結(jié)果。兩種模態(tài)分析得到實驗結(jié)論如下:
(1)缺陷會改變木材的物理性質(zhì),木材的固有頻率和彈性模量會隨著
3、缺陷的增加而減小。運用MATLAB對試件振型曲線進行正弦擬合發(fā)現(xiàn),R2均大于0.9429。試件的振型從一階到六階,SEE、RMSE和S均隨著階次的增大而增大,說明振型曲線的階次越高,其擬合度越差且平滑度越差。對于從同一塊板材加工而成的試件,有缺陷試件的振型變異度大于無缺陷試件。以曲線平滑度S的取值可以判斷試件自然缺陷的面積是否大于5cm2。當前六階振型的平滑度S平均值大于1時,說明該試件自然缺陷的面積大于5cm2。
(2)節(jié)子
4、對木材一、二、三階的模態(tài)振型影響體現(xiàn)在峰值處,木材的四、五、六階模態(tài)振型在節(jié)子處會出現(xiàn)振型曲線的突變,該突變表現(xiàn)為改變曲線的單調(diào)性而非平滑度。而開裂木材的一階模態(tài)振型體現(xiàn)為不對稱,第一個敲擊點和最后一個敲擊點的位移差值大于0.4,且敲擊裂縫部位所得的頻率虛部圖在固有頻率處會出現(xiàn)雙峰值。說明可以通過木材的固有頻率、彈性模量、模態(tài)振型、虛部圖對節(jié)子、裂縫進行定量、定位檢測。
(3)應用ANSYS進行計算模態(tài)分析時,泊松比的設定對模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于顏色特征木材缺陷檢測的研究.pdf
- 基于模態(tài)分析的紅松方材內(nèi)部孔洞缺陷檢測.pdf
- 木材缺陷的圖像檢測技術(shù).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的木材缺陷檢測研究.pdf
- 基于能量法木材孔洞缺陷的超聲定量檢測研究.pdf
- 基于計算機視覺的木材表面缺陷檢測研究.pdf
- 基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的木材缺陷檢測研究.pdf
- 基于模態(tài)模型的機械結(jié)構(gòu)損傷檢測與定位.pdf
- 基于計算機視覺木材表面缺陷檢測方法研究.pdf
- 基于經(jīng)驗模態(tài)分解的鋁材缺陷超聲檢測方法研究.pdf
- 基于機器視覺的木材表面缺陷的在線檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于扭轉(zhuǎn)與彎曲模態(tài)導波的鋼管混凝土缺陷檢測方法.pdf
- 彎管中超聲導波的模態(tài)分析及其缺陷檢測.pdf
- 基于多模態(tài)信號的金屬材料缺陷無損檢測方法研究.pdf
- 木材孔洞缺陷聲振檢測系統(tǒng)的研究開發(fā).pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡木材缺陷類型超聲檢測機理的研究.pdf
- 基于超聲相控陣技術(shù)的車輪缺陷檢測及定位研究.pdf
- 基于PSO的木材表面缺陷識別系統(tǒng).pdf
- 基于三維掃描技術(shù)的木材缺陷檢測技術(shù)研究與應用.pdf
- 基于壓縮感知的多模型木材圖像缺陷識別.pdf
評論
0/150
提交評論