版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目的:探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)新生兒出生體重及孕婦分娩方式中的價(jià)值。 方法: 1.胎兒體重預(yù)測(cè) 將我院226例足月、單胎、無妊娠合并癥及并發(fā)癥的初產(chǎn)婦分為訓(xùn)練組(100例,其中男女胎兒各50例)和驗(yàn)證組(126例,其中男女胎兒各63例),用訓(xùn)練組分別選取不同的參數(shù)構(gòu)建了5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。①聯(lián)合參數(shù)法,用孕婦的身高、體重、腹圍、宮高及B超下胎兒的雙頂徑、股骨長(zhǎng)和羊水池最大深度作為輸入節(jié)點(diǎn)。②孕婦參數(shù)法,用孕婦的身高、體重
2、、腹圍和宮高作為輸入節(jié)點(diǎn)。③胎兒參數(shù)法,用B超下胎兒的雙頂徑、股骨長(zhǎng)和羊水池最大深度作為輸入節(jié)點(diǎn)。④男嬰聯(lián)合參數(shù)法。⑤女嬰聯(lián)合參數(shù)法。后兩組輸入節(jié)點(diǎn)同組①聯(lián)合參數(shù)法,數(shù)據(jù)則分別來自50例男嬰或50例女嬰。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完成后以126例驗(yàn)證組來分別測(cè)試5種網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性和誤差,其中第④、⑤組分別用63例男嬰或63例女嬰測(cè)試。 2.分娩方式預(yù)測(cè) 研究對(duì)象全部病例來自2007年在濟(jì)南中心醫(yī)院分娩的足月、單胎、無妊娠合并癥及并發(fā)癥的
3、初產(chǎn)婦,共220例樣本。其中順產(chǎn)58例、會(huì)陰側(cè)切術(shù)56例、胎頭吸引術(shù)48例、剖宮產(chǎn)58例。排除胎兒窘迫等突發(fā)因素,因?yàn)轭^位難產(chǎn)而行的手術(shù)。剖宮產(chǎn)者須經(jīng)充分試產(chǎn)、宮口開全而試產(chǎn)失敗者。將全部樣本按奇、偶數(shù)隨機(jī)分成兩組:訓(xùn)練組104例,驗(yàn)證組116例。選取了11個(gè)輸入?yún)?shù),包括孕婦參數(shù):孕婦的身高、體重、宮高、腹圍,骨盆外測(cè)量的四個(gè)經(jīng)線:髂棘間徑、髂嵴間徑、骶恥外徑、出口橫徑。超聲參數(shù):胎兒雙頂徑、股骨長(zhǎng)、羊水池深度。將訓(xùn)練組104例分別用
4、一項(xiàng)數(shù)值法和四項(xiàng)分類法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。 結(jié)果: 1.胎兒體重預(yù)測(cè) ①前三組比較,聯(lián)合參數(shù)法準(zhǔn)確率最高為84.94%,母親參數(shù)法為83.45%。胎兒參數(shù)法為80.80%。絕對(duì)誤差相比,P<0.01。 ②在聯(lián)合參數(shù)法中,宮高的影響系數(shù)最高,為28.6%;其次為孕婦身高,為27.6%;第三位胎兒股骨長(zhǎng),為23.3%。羊水池深度的影響系數(shù)為8.1%。 ③男嬰?yún)?shù)法與女嬰?yún)?shù)法相比,男嬰?yún)?shù)法為89.07%,明顯
5、高于女嬰?yún)?shù)法的80.84%,也高于不分男女的聯(lián)合參數(shù)法。方差分析兩種網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差,差異有顯著性(P<0.01)。 2.分娩方式預(yù)測(cè) 一項(xiàng)數(shù)值預(yù)測(cè)法的總誤差率為38.33%,四項(xiàng)分類預(yù)測(cè)法的總誤差率為33.34%,結(jié)果相近。四項(xiàng)分類法非剖宮產(chǎn)的預(yù)測(cè)正確率高達(dá)81.18%,而剖宮產(chǎn)預(yù)測(cè)正確率則僅為19.35%。 結(jié)論:采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)胎兒體重及分娩方式有很好的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景。選取合適的孕婦及胎兒參數(shù)建立網(wǎng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的足月胎兒體重預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測(cè)及MATLAB實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工廠產(chǎn)能分析及預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪軌力預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HPC強(qiáng)度預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰情預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于灰色預(yù)測(cè)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑熱負(fù)荷預(yù)測(cè)及控制.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沉降預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路基沉降預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)研究的文獻(xiàn)綜述
- 孕婦體重增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)-胎兒體重增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)
- 基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期交通預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論