醫(yī)學(xué)圖像測量技術(shù)及其在腦膠質(zhì)瘤分級中的應(yīng)用.pdf

1、腫瘤是危害人類健康的重要殺手之一,而顱內(nèi)腫瘤是腦部常見的病變,特別是腦膠質(zhì)瘤,其具有浸潤性生長、邊界不清的特點,手術(shù)切除后復(fù)發(fā)率高,常規(guī)化、放療副反應(yīng)大,且效果不佳。一般膠質(zhì)瘤的病理分級級別越高,惡性程度也就越高,其預(yù)后效果也較差。目前,腦膠質(zhì)瘤的病理分級對治療方案的選擇起到十分重要的作用,因此,治療前正確的病理分級對臨床治療具有重要的指導(dǎo)意義。
　　 本文圍繞基于磁共振圖像的腦膠質(zhì)瘤病理分級展開,首先研究了DICOM文件格式、

2、解析方法、得到了MRI圖像的相關(guān)信息；采用圖像信息匿名化等方法對醫(yī)學(xué)圖像進行預(yù)處理；采用區(qū)域生長和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的圖像分割方法對MRI圖像的腫瘤區(qū)域進行分割；建立腦膠質(zhì)瘤表面積、體積等腫瘤形態(tài)學(xué)參數(shù)的測量機制,在此基礎(chǔ)之上,采用面向?qū)ο蟮姆治龊驮O(shè)計方法設(shè)計了醫(yī)學(xué)圖像測量軟件。使用該軟件對94例腦膠質(zhì)瘤病人的磁共振圖像的ROI進行提取、測量,并保存測量結(jié)果,最后將測量數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS17.0統(tǒng)計軟件,進行多個獨立樣本Kruskal-wall