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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
分析廣州市大氣污染和醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)的時(shí)序特點(diǎn)、動(dòng)態(tài)趨勢(shì)以及二者之間的定量關(guān)系,建立單污染物、多污染物對(duì)人群健康影響的模型,定量評(píng)估亞運(yùn)期間廣州市大氣污染對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的影響及觀察亞運(yùn)會(huì)環(huán)境干預(yù)效果的滯后效應(yīng),為預(yù)防、預(yù)報(bào)和控制居民呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)生提供科學(xué)依據(jù),并對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的方法學(xué)做初步探討。
方法:
收集2008年1月1日-2010年12月31日廣州市部分醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病
2、日門診人次的數(shù)據(jù),以及同時(shí)期的每日空氣污染指數(shù)(API)和氣象資料。選用基于Poisson回歸的廣義相加模型,在利用非參數(shù)平滑函數(shù)控制了時(shí)間長(zhǎng)期趨勢(shì)、星期效應(yīng)和氣象因素的基礎(chǔ)上,研究大氣污染對(duì)居民呼吸系統(tǒng)疾病門診量的影響,并按城區(qū)、疾病類型和亞運(yùn)會(huì)年份進(jìn)行分層分析。
結(jié)果:
1.廣州市API、氣象指標(biāo)、醫(yī)院日門診量分析
本研究通過(guò)對(duì)2008-2010年廣州市每日大氣污染指標(biāo)、氣象因素和9家醫(yī)院日門診量的分析
3、,發(fā)現(xiàn)API、主要?dú)庀笾笜?biāo)、醫(yī)院日門診總量、URTI日門診量的波動(dòng)均呈明顯的季節(jié)性。12-1月和3月前后是一年中門診量的兩個(gè)高峰期,這與大氣污染物濃度及日均氣壓變化相似,表現(xiàn)為冬春高,夏秋低,呈“V”型或“U”型,而日均氣溫、日均相對(duì)濕度、露點(diǎn)、能見(jiàn)度、風(fēng)速波動(dòng)情況相反,呈倒“V”或“U”型。
2.運(yùn)用時(shí)間序列分析大氣污染與呼吸系統(tǒng)日門診量的效應(yīng)關(guān)系
運(yùn)用GAM分析大氣污染與各分區(qū)的日門診總量、URTI日門診量的效應(yīng)
4、關(guān)系,結(jié)果提示:首先,確定污染物最佳滯后為2天。其次,確定主要污染物是PM2.5、NO2,且各污染物與日門診總量、URTI日門診量效應(yīng)關(guān)系的RR值從高到低大致為:遠(yuǎn)郊2區(qū)>市中心5區(qū)>近郊2區(qū)。最后,按季節(jié)分層后,僅有PM2.5呈正效應(yīng),且冬春季大于夏秋季有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
3.亞運(yùn)會(huì)前、中、后三年:廣州市大氣污染對(duì)呼吸系統(tǒng)門診人數(shù)影響
首先,按年份來(lái)看,污染物濃度有下降趨勢(shì)。其次,運(yùn)用GAM分析發(fā)現(xiàn),RR值相對(duì)于亞運(yùn)會(huì)
5、舉辦前一年有所降低,與污染物濃度的下降情況趨于一致。最后,運(yùn)用MLM來(lái)驗(yàn)證,市中心相對(duì)遠(yuǎn)郊、近郊由年份導(dǎo)致的變異最大,但僅URTI日門診量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,且這種年份之間的差異僅與PM2.5、NO2有關(guān),與GAM分析結(jié)果相符。
運(yùn)用MLM分析亞運(yùn)會(huì)舉辦前后三年同期51天:市中心相對(duì)遠(yuǎn)郊、近郊由年份導(dǎo)致的變異也是最大的,提示可能與亞運(yùn)會(huì)期間市中心采取單雙號(hào)限行等措施有關(guān),且這種年份之間的差異僅與PM2.5、NO2有關(guān),與上述結(jié)果相符
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