掌紋與人臉識別算法的研究.pdf

1、人臉和掌紋識別是具有很高理論和應(yīng)用價值的研究課題。掌紋中所包含的信息遠(yuǎn)比一枚指紋所提供的信息豐富，利用掌紋的線特征、點(diǎn)特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個人的身份，掌紋采集方法簡單，采樣設(shè)備成本也不高，從理論上講掌紋識別應(yīng)比目前常見的指紋分析技術(shù)更可靠、更先進(jìn)。
　　人臉是人類視覺中最為普遍的模式，它所反映的視覺信息在人與人的交流中起著至關(guān)重要的作用。人臉的特殊性，使得人臉識別技術(shù)成為最具潛力的身份識別方式。人臉識別技術(shù)應(yīng)用廣

2、泛，并且日益受到人們的廣泛關(guān)注并成為身份識別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
　　單一生物特征識別技術(shù)都有其固有而難以克服的缺點(diǎn)。到目前為止，還沒有哪一種單項(xiàng)生物特征識別在實(shí)際應(yīng)用中能達(dá)到完美無缺的地步，往往需要融合多種生物特征來實(shí)現(xiàn)高精度和高可靠性的識別。本文中介紹了一種新的融合方法，這是一個特征層的融合，將人的左右手特征描述向量分別當(dāng)作復(fù)數(shù)向量的實(shí)部和虛部的方式進(jìn)行融合，然后通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得出該方法是優(yōu)于單生物特征和傳統(tǒng)的特征融合方式。

3、　　LDA方法是一種很好的鑒別分析法，但是它卻常常遭受類內(nèi)離散度矩陣奇異性和類間離散度矩陣局限性的困擾，尤其在解決人臉以及掌紋問題時，這種缺陷愈加突出。在這里提出一種新的線性特征提取方式，這種方法不僅僅能找到更加有效更加便于分類的特征投影方向，而且不需要像LDA那樣假設(shè)每一類的信息描述屬于一個特定的范圍和類內(nèi)離散度矩陣是正定的。在三個數(shù)據(jù)庫（ORL，YALE，Plamprint）中通過實(shí)驗(yàn)證明我們的方法是優(yōu)于其它其它方法的，并且在圖像的