掌紋識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、掌紋識(shí)別技術(shù)利用手掌的紋理信息作為生物特征進(jìn)行身份的自動(dòng)確定,是生物特征識(shí)別領(lǐng)域的又一個(gè)新興技術(shù)。目前掌紋識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用于銀行、醫(yī)院、圖書館以及警察局等部門的智能卡認(rèn)證系統(tǒng)中,具有很好的市場前景和產(chǎn)業(yè)化前景。
　　 本論文首先利用數(shù)碼相機(jī)采集到合適的掌紋圖像,然后對(duì)采集到的掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,在第一階段中對(duì)提取出的掌紋特征進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建立,在第二階段中對(duì)利用小波能量提取出的掌紋特征與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較匹配,以組成完整的脫

2、機(jī)掌紋識(shí)別系統(tǒng)。整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)是在PC上通過Visual C++實(shí)現(xiàn)的。
　　 在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中做了以下幾點(diǎn)工作:(1)在原有的二值化算法的基礎(chǔ)上,增加了二值化濾波,使得二值化后的掌紋圖像輪廓更為清晰。(2)提出了新型的邊緣檢測算法,可以對(duì)二值化后的圖像具有很好的邊緣提取效果,且運(yùn)算簡單。(3)對(duì)傳統(tǒng)的掌紋關(guān)鍵點(diǎn)提取算法進(jìn)行了完善,使得最終提取出來的掌紋關(guān)鍵點(diǎn)具有唯一性。(4)在原有的圖像角度變換算法的基礎(chǔ)上增加了判定算法,使得