手形和掌紋識別算法的研究.pdf

1、該文首先在對大量的相關(guān)文獻(xiàn)和資料進(jìn)行廣泛而深入地分析的基礎(chǔ)上,對生物特征識別技術(shù)的基本原理和一些主要的識別技術(shù)的目前研究發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了比較全面的綜述.介紹和總結(jié)了各種生物特征識別技術(shù)的特點、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r、應(yīng)用領(lǐng)域以及各自的優(yōu)勢和局限性,著重歸納和總結(jié)了各種生物識別技術(shù)中主要的特征提取、模式匹配和分類決策算法,作為進(jìn)一步提出和完善識別算法的基礎(chǔ).從生物信息的固有特性、用戶接受程度、系統(tǒng)的識別性能和系統(tǒng)防欺騙性等方面對主要的識別技術(shù)進(jìn)行了

2、比較.在對各種生物識別技術(shù)綜合考察的基礎(chǔ)上,指出了生物特征識別技術(shù)中存在的問題,并對未來的研究發(fā)展方向做了比較詳細(xì)的討論.該文對手形和掌紋識別進(jìn)行一系列的研究和探討.手形和掌紋具有用戶接受程度高、易于采集、對采集設(shè)備要求不高的優(yōu)勢,其中手形的圖像處理相對比較簡單,掌紋的信息量豐富,特征更具穩(wěn)定性和獨特性,因此手形和掌紋識別是兩種很具吸引力和發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術(shù).目前國內(nèi)外對這兩種生物特征技術(shù)的研究還遠(yuǎn)沒有像指紋、人臉、說話人識別的