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文檔簡(jiǎn)介
1、電子商務(wù)的迅猛發(fā)展使得電商企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。隨著電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷升級(jí),如何提高訂單的響應(yīng)速度已經(jīng)成為各企業(yè)關(guān)注的重要問題。此外,“雙11”“雙12”“周年慶”等促銷活動(dòng)的出現(xiàn),導(dǎo)致揀貨作業(yè)工作量穩(wěn)定性下降,這使得企業(yè)的訂單響應(yīng)速度越來越慢及響應(yīng)速度的穩(wěn)定性越來越差。因此,如何提高訂單的響應(yīng)速度以及保證響應(yīng)速度的穩(wěn)定性是各電商企業(yè)關(guān)注的重要問題。
針對(duì)以上問題,本文提出了倉(cāng)庫(kù)模塊化揀貨策略。即通過對(duì)企業(yè)以往訂單的分析,找
2、出不同訂單之間大量重復(fù)出現(xiàn)的產(chǎn)品組合,并且通過一定的優(yōu)化策略,找出其中有效的產(chǎn)品組合,將其定義為模塊。本文首先對(duì)倉(cāng)庫(kù)揀貨系統(tǒng)優(yōu)化、模塊化以及預(yù)測(cè)方法等概念以及相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,為本研究的深入奠定理論基礎(chǔ);其次,對(duì)本文研究的問題進(jìn)行了詳細(xì)描述,對(duì)整個(gè)揀貨流程的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,并建立了數(shù)學(xué)模型;再次,詳述了為解決本文提出的問題而設(shè)計(jì)的相關(guān)算法;最后,本文利用現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)模擬模塊化揀貨及模塊預(yù)測(cè)的效果,結(jié)果證明模塊化揀貨可以有效地提
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