基于單片機(jī)的工業(yè)在線數(shù)字圖像檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、模式識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的重要課題,在很多應(yīng)用領(lǐng)域,模式識(shí)別取得了很好的應(yīng)用。但是將模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在基于單片機(jī)的工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,是一種新的嘗試。在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,由于其環(huán)境的復(fù)雜性,產(chǎn)品的多樣性,給模式識(shí)別在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。然而,隨著電子技術(shù)的發(fā)展,以及數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)高分辨率數(shù)字圖像的實(shí)時(shí)采集、處理、傳輸成為可能,同時(shí)為模式識(shí)別在數(shù)字圖像中的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。論文就工業(yè)在線檢測(cè)中的性質(zhì)和特點(diǎn),尤其針對(duì)在

2、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測(cè)中,對(duì)于用普通工具或普通測(cè)試方法無(wú)法進(jìn)行的異型曲面表面的測(cè)試,利用嵌入式單片機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像傳感技術(shù),在工業(yè)在線檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)獲取高分辨率的數(shù)字圖像;在嵌入式單片機(jī)中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行在線處理。根據(jù)嵌入式單片機(jī)和工業(yè)在線檢測(cè)的特點(diǎn),選擇適合的處理算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理,建立適合在嵌入式單片機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)檔案,選取合格的產(chǎn)品進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),在嵌入式單片機(jī)中實(shí)現(xiàn)對(duì)采集的圖像進(jìn)行模式識(shí)別。對(duì)待測(cè)產(chǎn)品,根據(jù)要求加以判斷,給出不同的判

3、別結(jié)果,利用識(shí)別的結(jié)果控制相應(yīng)的生產(chǎn)線。本文首先針對(duì)工業(yè)在線檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng),在嵌入式單片機(jī)中對(duì)數(shù)字圖像采集和處理特點(diǎn),選取合適的芯片L4V8M440,成功解決了主要存在內(nèi)存容量和計(jì)算速度兩大問題。選取CMOS黑白圖像傳感器芯片OV9121,提高了數(shù)字圖像的分辨率(與同檔次的CMOS彩色圖像傳感器芯片相比,分辨率是彩色圖像芯片的3倍)。為了提高嵌入式單片機(jī)的處理速度,選取C8051F120作為CPU。成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的實(shí)時(shí)采集。其次,通過對(duì)數(shù)