基于數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)的玻璃缺陷在線(xiàn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)研究.pdf

1、玻璃缺陷的在線(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)是對(duì)玻璃質(zhì)量進(jìn)行控制的重要手段，是穩(wěn)定玻璃質(zhì)量的關(guān)鍵所在。通過(guò)對(duì)玻璃缺陷的在線(xiàn)檢測(cè)，可對(duì)玻璃缺陷進(jìn)行判別和分類(lèi)，從而更好的判斷玻璃制造工藝過(guò)程中存在的各種問(wèn)題，指導(dǎo)技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行分析和調(diào)整。此外，通過(guò)對(duì)玻璃缺陷的在線(xiàn)檢測(cè)，還可以更加準(zhǔn)確、快速地對(duì)玻璃進(jìn)行分類(lèi)和切割，這不但提高了成品率，而且降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。目前國(guó)內(nèi)外很多公司和機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行相關(guān)的研究。 本文模擬玻璃生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的狀態(tài)，利用相似技術(shù)原理分析和

2、設(shè)計(jì)了玻璃缺陷在線(xiàn)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)裝置。該實(shí)驗(yàn)裝置通過(guò)安裝在玻璃上方的CCD攝像機(jī)及安裝在玻璃下方的照明光源采集帶缺陷玻璃的圖像，然后利用一定的圖像處理方法對(duì)采集到的目標(biāo)圖像進(jìn)行處理、識(shí)別和判斷。處理圖像所用的方法和步驟如下：首先對(duì)采集到內(nèi)存的玻璃圖像進(jìn)行預(yù)處理，即對(duì)玻璃缺陷圖像進(jìn)行灰度化轉(zhuǎn)換、中值濾波或鄰域平均法等操作，使圖像噪聲降低，并且保留缺陷目標(biāo)的邊緣，為下一步的處理做準(zhǔn)備；其次，利用灰度的線(xiàn)性變換、直方圖均衡化、銳化等圖像處理方法對(duì)

3、預(yù)處理過(guò)的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，加大圖像的對(duì)比度，改善圖像的外觀(guān)，使處理后的圖像比原始圖像更適于缺陷的識(shí)別和判斷；然后，對(duì)經(jīng)過(guò)上述處理的缺陷經(jīng)過(guò)圖像分割處理后，使目標(biāo)缺陷與玻璃背景分離，提取缺陷的特征，最后確定一些關(guān)鍵的特征參數(shù)，并根據(jù)這些參數(shù)進(jìn)行缺陷判斷分析和缺陷識(shí)別。 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中使用Visum Basic程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)控制攝像機(jī)采集圖像的程序，使攝像機(jī)可以實(shí)現(xiàn)單幀采集以及連續(xù)采集，并將采集到的圖像保存到內(nèi)存，或者保存到指定