玉米單籽粒油份近紅外定量模型的研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)是弱信號(hào)的提取和分析技術(shù)，光譜中一般都包含有噪聲，進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓庾V預(yù)處理和選擇適當(dāng)?shù)慕ＷV區(qū)，可以有效的把有用信號(hào)與噪聲背景分離，提高模型預(yù)測(cè)精度。 本文使用傅立葉變換近紅外光譜法測(cè)定玉米籽粒的油份含量，研究了不同的光譜預(yù)處理方法、不同的建模譜區(qū)對(duì)模型預(yù)測(cè)效果的影響，比較了主成分回歸、偏最小二乘以及局部偏最小二乘，這三種不同的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立出的定量模型預(yù)測(cè)結(jié)果的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用中心化和多元散射校正的預(yù)處

2、理方法，在4000-6000cm-1譜區(qū)范圍內(nèi)，運(yùn)用局部偏最小二乘方法建立出的模型效果最好，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.953，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差1.49。 由于玉米籽粒本身的粒度并不均勻，每次掃描時(shí)裝樣條件也不易做到完全一致，易產(chǎn)生光譜的隨機(jī)誤差，對(duì)模型預(yù)測(cè)效果有很大影響，可以利用多次測(cè)量的平均光譜予以消除;儀器狀態(tài)方面，由于儀器波長(zhǎng)偏移和分辨率變化對(duì)模型的影響較大，應(yīng)保持建模時(shí)的儀器狀態(tài)與測(cè)量未知樣品時(shí)的儀器狀態(tài)的一致。 研究結(jié)果表明上