版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、枸杞作為一種道地性的食品,它的品質(zhì)好壞與產(chǎn)地的來源息息相關(guān)。目前市場(chǎng)上枸杞摻假、造假的現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,直接影響了枸杞的道地性。因此,為了更好的區(qū)分和鑒別不同產(chǎn)地的枸杞,本文將近紅外技術(shù)與化學(xué)分析方法相結(jié)合,以寧夏銀川、寧夏石嘴山、寧夏固原、寧夏中寧、內(nèi)蒙臨河、甘肅白銀、青海西寧、新疆精河八個(gè)產(chǎn)地的枸杞干果為研究對(duì)象,首先對(duì)不同產(chǎn)地枸杞各成分的化學(xué)值進(jìn)行了采集和分析,然后分別建立了枸杞產(chǎn)地的溯源模型和定量模型。主要的研究結(jié)果如下:
2、 ⑴不同產(chǎn)地枸杞各成分化學(xué)值的采集和分析。結(jié)果表明:經(jīng)過干燥處理的各產(chǎn)地枸杞水分平均含量均控制在同一范圍內(nèi),使水分對(duì)枸杞其他成分測(cè)定所造成的誤差保持相同??偹帷⒖偺?、脂肪、蛋白質(zhì)、多糖、黃酮和甜菜堿的含量服從正態(tài)分布,均達(dá)到了校正集的數(shù)據(jù)要求。
⑵基于近紅外指紋圖譜對(duì)不同產(chǎn)地的枸杞溯源模型進(jìn)行優(yōu)化。采用近紅外光譜結(jié)合簇類獨(dú)立軟模式法(SIMICA)建立枸杞溯源模型,比較了不同光譜預(yù)處理方法建立的溯源模型的優(yōu)劣。結(jié)果表明
3、,在950-1650nm波長(zhǎng)范圍內(nèi),原始光譜經(jīng)二階導(dǎo)數(shù),五點(diǎn)平滑以及矢量歸一化(SNV)處理后,波長(zhǎng)在1135nm,1175nm,1235nm,1335nm,1395nm,1415nm,1535nm處,均有明顯的特征吸收峰;新疆精河、寧夏中寧、甘肅白銀、青海西寧、寧夏銀川、寧夏石嘴山、寧夏固原和內(nèi)蒙臨河的8個(gè)產(chǎn)地模型的主成分?jǐn)?shù)分別為3時(shí),采用SIMICA法建立的枸杞溯源模型最好;在這些最佳溯源模型中,當(dāng)顯著水平為10%,八個(gè)產(chǎn)地對(duì)未知樣
4、本識(shí)別率分別為:95、85、95、95、80、80、95、95%;錯(cuò)判率分別為:2.86、14.28、2.86、0、5.72、17.13、0、2.86%。
⑶基于近紅外指紋圖譜對(duì)不同產(chǎn)地的枸杞化學(xué)定量模型進(jìn)行優(yōu)化。通過化學(xué)方法測(cè)定了八個(gè)不同產(chǎn)地枸杞的總酸、總糖、脂肪、蛋白質(zhì)、多糖、黃酮、甜菜堿的含量,并將不同方法處理的近紅外光譜信息與枸杞中的各種化學(xué)成分之間建立主成分回歸(PCR)模型和偏最小二乘(PLS)模型。結(jié)果表明:
5、二階導(dǎo)數(shù)+五點(diǎn)平滑+SNV法建立的枸杞各化學(xué)成分的定量PCR模型均是最佳模型。在各個(gè)化學(xué)成分對(duì)應(yīng)的最佳模型中,枸杞總酸、總糖、脂肪、蛋白質(zhì)、多糖、黃酮和甜菜堿的校正集相關(guān)系數(shù)Rc依次為0.8333、0.8208、0.8228、0.8307、0.8311、0.8481、08491,交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)Rv分別為0.8315、0.7906、0.8216、0.8264、0.8406、0.8377、0.8394。一階導(dǎo)數(shù)+五點(diǎn)平滑+SNV法處理所得
6、的PCR模型次之,一階導(dǎo)數(shù)+五點(diǎn)平滑處理所得的PCR模型最差;經(jīng)過不同方法處理的枸杞PLS模型的相關(guān)性和準(zhǔn)確度明顯高于對(duì)應(yīng)的各種處理的枸杞PCR模型的相關(guān)性和準(zhǔn)確度;一階導(dǎo)數(shù)+五點(diǎn)平滑+SNV法建立的枸杞各化學(xué)成分的定量PLS模型均是最佳模型。在各個(gè)化學(xué)成分對(duì)應(yīng)的最佳模型中,總糖、總酸、脂肪、蛋白質(zhì)、多糖、黃酮和甜菜堿的主成分?jǐn)?shù)分別為10、8、10、7、9、8、13。各成分定量模型中的校正曲線Slope值分別為:0.9031、0.899
7、3、0.8983、0.8906、0.9053、09021、0.9036;校正集相關(guān)系數(shù)分別為:0.9084、0.9012、0.9083、0.9166、0.9253、0.9101、0.9036;交叉驗(yàn)證曲線的Slope值分別為:0.8945、0.8922、0.8934、0.8890、0.9029、0.8981、0.8998;交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)Rv分別為0.9047、0.8917、0.8964、0.9093、0.9042、0.9058、0.8
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 羊肉產(chǎn)地近紅外光譜溯源模型的建立與機(jī)理初探.pdf
- 黃酒總糖的近紅外光譜檢測(cè)模型優(yōu)化研究.pdf
- 近紅外光譜食品分析與模型優(yōu)化研究.pdf
- 近紅外分析模型穩(wěn)健性研究.pdf
- 近紅外光譜分析中模型優(yōu)化方法的初步研究.pdf
- 基于近紅外光譜的柑桔產(chǎn)地溯源及橙汁摻假識(shí)別研究.pdf
- 近紅外光譜分析中牛奶模型優(yōu)化方法的初步研究.pdf
- 38399.近紅外光譜分析模型優(yōu)化和模型轉(zhuǎn)移算法研究
- 近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)校正模型研究.pdf
- 柿子采后品質(zhì)近紅外檢測(cè)模型的研究.pdf
- 近紅外光譜多元校正模型傳遞方法的研究.pdf
- 玉米單籽粒油份近紅外定量模型的研究.pdf
- 小麥成分近紅外檢測(cè)模型年份校準(zhǔn)方法的研究.pdf
- 水果糖度近紅外動(dòng)態(tài)在線檢測(cè)模型建立及優(yōu)化.pdf
- 煙葉通用近紅外定量模型穩(wěn)健性研究.pdf
- 近紅外定性定量模型的建立與應(yīng)用.pdf
- 濾光片型近紅外儀器模型轉(zhuǎn)移的研究.pdf
- 基因表達(dá)數(shù)據(jù)基因篩選與近紅外光譜微量成分模型優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于Matlab的水質(zhì)COD近紅外光譜預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 蘿卜硫苷組分近紅外定標(biāo)模型的構(gòu)建.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論