高光譜圖象目標(biāo)識別新技術(shù)研究.pdf

1、高光譜圖象是一種新型遙感數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)處理方法已成為目前遙感圖象處理領(lǐng)域的研究熱點之一。在國防應(yīng)用方面，高光譜圖象豐富的光譜細節(jié)信息使對眾多軍事目標(biāo)實現(xiàn)有效區(qū)分和辨識成為可能。因此，研究如何充分挖掘高光譜圖象信息，實現(xiàn)軍事目標(biāo)的準(zhǔn)確識別，具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。
　　本文主要研究高光譜圖象的目標(biāo)識別技術(shù)，旨在采取信號處理及模式識別方法，充分挖掘數(shù)據(jù)中的光譜和空間信息，輔以高空間分辨率圖象，二者協(xié)同利用，對感興趣的軍事目標(biāo)進

2、行識別。首先，論文從光譜識別方法入手，研究如何利用光譜信息進行目標(biāo)識別。本文從模式識別的角度對現(xiàn)有的光譜識別算法進行了詳細研究，著重分析用以區(qū)分目標(biāo)和背景和決策邊界，并一一給出了其幾何解釋。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有光譜識別算法的優(yōu)點和不足，提出了一種改進的光譜識別算法，該算法能夠合理確定決策邊界，有效抑制背景干擾。然后，論文討論了空間識別方法，分別針對光譜識別二值化結(jié)果和高空間分辨率灰度圖象研究如何充分挖掘空間信息，并利用不變矩和相關(guān)性度量

3、作為匹配準(zhǔn)則，實現(xiàn)了目標(biāo)的識別；最后，在光譜識別和空間識別結(jié)果的基礎(chǔ)上，論文研究了如何協(xié)同利用光譜和空間信息實現(xiàn)目標(biāo)的精細識別。本文針對實際應(yīng)用，提出了“精細目標(biāo)識別”的概念，并對光譜識別和空間識別結(jié)果的分布進行了分析，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了“空譜聯(lián)合特征”，最終實現(xiàn)了一個高光譜圖象精細目標(biāo)識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以有效的將每個像素判別為“裸露目標(biāo)”、“偽裝目標(biāo)”、“虛假目標(biāo)”和“背景”。
　　本文的創(chuàng)新點有二：首先，提出了一種改進的光譜識別