壓縮域圖像視頻空間分辨率轉(zhuǎn)換和色彩處理技術的研究.pdf

1、隨著圖像、視頻壓縮編碼技術的蓬勃發(fā)展，大多數(shù)的圖像、視頻都以壓縮格式的形式存在。因此，壓縮域的圖像、視頻處理技術就具有越來越重要的作用。比如，為了適應不同的網(wǎng)絡帶寬和顯示終端設備就需要對圖像的空間分辨率進行轉(zhuǎn)換；利用壓縮域的圖像視頻編輯技術能夠為數(shù)字電視業(yè)務的增強發(fā)展以及手機多媒體業(yè)務的功能擴展提供廣泛的支持。 本文研究了壓縮域圖像視頻處理技術中的一些關鍵問題，包括壓縮域任意比率圖像空間分辨率的變換，壓縮域的亮度調(diào)整，色彩混合渲

2、染，色彩校正和壓縮域色飽和度調(diào)整等圖像、視頻色彩處理和編輯技術。通過研究提出了如下的創(chuàng)新成果： 針對圖像空間分辨率的變換，本文提出了一種在DCT域?qū)崿F(xiàn)任意比例圖像空間分辨率轉(zhuǎn)換的方法。該方法利用了一個DCT塊和它的不同大小的子塊之問DCT系數(shù)的關系，將原始圖像重新組合成由新的支撐區(qū)域組成的圖像并實現(xiàn)下采樣或者上采樣，它可以實現(xiàn)在水平和垂直方向上任意不等比例的圖像空間分辨率變換。實驗結(jié)果表明：和現(xiàn)有的壓縮域任意比例空間分辨率變換方

3、法相比，本文的算法計算復雜度低、要求的存儲空間小，并且可以得到較好的圖像視覺質(zhì)量和更高的PSNR。 針對DCT域的色彩調(diào)整等圖像視頻編輯問題，本文提出了在YUV色彩空間的DCT域進行亮度調(diào)整，色彩混合渲染，色彩校正等圖像色彩處理算法。這三個色彩處理算法都將空間域中在RGB色彩空間的線性色彩處理算法直接在YUV色彩空間的DCT域進行，不需要完全的解壓縮過程，不需要IDCT變換以及從YUV色彩空間到RGB色彩空間的轉(zhuǎn)換，能極大地節(jié)約

4、計算量和存儲空間。實驗結(jié)果表明：在高質(zhì)量的圖像編輯時，分別使用這三個方法進行色彩處理后的圖像和使用相對應的方法在空間域進行色彩處理后得到的圖像質(zhì)量在主觀上是相同的。本文的色彩處理方法可以對DCT塊獨立地進行處理操作，因此易于硬件實現(xiàn)。 針對DCT域的色飽和度調(diào)整圖像視頻編輯問題，本文在研究空間域基于亮度自適應的色飽和度調(diào)整方法的基礎上，提出了一種壓縮域的色飽和度調(diào)整方法。以亮度塊的平均亮度信息為基礎，通過計算相對應的每個色度塊的

5、最大色度矢量來獲得色度塊所對應的最大色飽和度調(diào)整因子的上限，是一種塊自適應的方法。為了提升算法的性能，我們對DCT。塊進行了分類和塊的分割，對不同特征的塊使用不同大小的DCT塊進行色飽和度調(diào)整處理。實驗結(jié)果表明：在高質(zhì)量的圖像編輯時，使用該方法得到的圖像質(zhì)量和使用空間域基于亮度自適應的逐象素色飽和度調(diào)整方法得到的圖像質(zhì)量在主觀上幾乎是一樣的。但是這種方法是以塊為單位在壓縮域進行處理的，計算復雜度低，需要的存儲空間小，易于硬件實現(xiàn)。