基于POCS的壓縮視頻超分辨率重建.pdf

1、超分辨率重建(SR)是近年來圖像復(fù)原研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)課題之一。它通過信號處理的方法來提高圖像的分辨率，將會在今后的工業(yè)、軍事和日常生活中獲得日益廣泛的應(yīng)用。隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，壓縮視頻的廣泛應(yīng)用，眾多圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)實(shí)施，研究壓縮視頻的SR重建正在逐漸成為超分辨率重建研究中備受關(guān)注的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。另外，隨著SR理論的不斷完善，如何使SR算法脫離計算機(jī)而在硬件芯片上實(shí)現(xiàn)，達(dá)到更好、更簡便的實(shí)用效果也是極有應(yīng)用意義的研究方向。

2、 本文主要利用集合論中的凸集投影(POCS)算法對圖像的SR重建進(jìn)行分析、對比、研究和實(shí)驗(yàn)，完成以下幾方面的工作：通過改進(jìn)初始迭代值，提高了單幀非壓縮圖像的POCS算法性能；針對壓縮視頻的量化誤差，分析了壓縮視頻的量化模型及其誤差來源，并利用圖像先驗(yàn)信息中的平滑約束集(SCS)對壓縮圖像進(jìn)行反量化SR重建；利用量化約束集對合成的多幀壓縮視頻序列進(jìn)行SR重建仿真。這些SR重建的計算機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，和普通解碼后的雙線性內(nèi)插方法相比較，其重建