基于學(xué)習(xí)的視頻超分辨率重建算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、超分辨率重建是采用軟件方法對(duì)圖像或者視頻進(jìn)行一系列的分析處理，提高圖像或視頻分辨率的一種數(shù)字圖像處理技術(shù)。利用超分辨率重建技術(shù)能夠在不升級(jí)現(xiàn)有采集設(shè)備的情況下，提高采集圖像的分辨率；也能夠在不增加傳輸信號(hào)帶寬的情況下，改善圖像或視頻的畫面質(zhì)量。因此，超分辨率重建技術(shù)具有良好的研究價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。本文就超分辨率重建技術(shù)進(jìn)行研究，內(nèi)容包括面向超分辨率重建的預(yù)處理技術(shù)、基于學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法以及視頻超分辨率重建演示系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。

2、
　　本文在面向超分辨率重建的預(yù)處理技術(shù)方面，主要研究圖像中混合高斯噪聲的去除問題，提出一種自適應(yīng)的混合高斯噪聲去除算法。算法結(jié)合變換域和空間域思想，提出基于塊和濾波的噪聲參數(shù)估計(jì)方法，自適應(yīng)的估計(jì)混合高斯噪聲參數(shù)，然后利用估計(jì)得到的噪聲參數(shù)進(jìn)行圖像去噪，將多幅去噪圖像進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)融合，最終獲得去噪圖像。實(shí)驗(yàn)表明，所提算法很好地對(duì)混合高斯噪聲參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，去噪圖像的主觀效果良好。在超分辨率重建算法研究方面，本文重點(diǎn)研究了基于流

3、形學(xué)習(xí)的超分辨率重建算法，提出一種改進(jìn)的基于鄰域嵌入的快速超分辨率重建算法。算法在局部線性嵌入(Local Linear Embedding，LLE)的思想框架下，研究實(shí)現(xiàn)快速高效重建圖像的方法。提出一種包括基于DCT系數(shù)的樣本訓(xùn)練集分類方法、簡單有效的高低分辨率特征抽取辦法和自適應(yīng)選擇重建方法的超分辨率重建算法。實(shí)驗(yàn)表明，本文的超分辨率重建算法在提高重建質(zhì)量的同時(shí)，大大提升了算法速度。在視頻超分辨率重建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面，本文基于Direc