基于多模態(tài)腦圖像的抑郁癥識別研究及應用系統(tǒng)初步開發(fā).pdf

1、如今，使用腦圖像技術對腦疾病進行診斷分析已經得到了普遍的應用。但各種成像技術各種模態(tài)圖像都只能從某一個角度來反映腦部特征，所以多種模態(tài)圖像數(shù)據(jù)的融合就成為了一個必然的趨勢。既往的多模態(tài)融合多是用于臨床觀察病灶，本文對使用多模態(tài)融合圖像進行抑郁癥的識別方法進行了研究，并以之為基礎進行了輔助診斷系統(tǒng)的初步開發(fā)。
　　本文使用了功能核磁共振成像任務態(tài)情緒相關的激活和靜息態(tài)的局部一致性圖像數(shù)據(jù)進行融合研究。首先，使用小波方法對各個模態(tài)圖像

2、進行分解；然后，選取一定規(guī)則將不同模態(tài)圖像按頻率進行融合；最后，對融合后的參數(shù)進行小波逆變換即可得到融合圖像。對得到的融合圖像，使用主成分分析進行降維，最后對降維后的特征進行分類。相對于單個模態(tài)圖像，多模態(tài)融合圖像有利于對抑郁癥患者進行識別。
　　然后，本文在這個基礎上對結果進行了討論，并尋找對小波融合規(guī)則進行優(yōu)化的方法。在對小波的高低頻系數(shù)分別使用不同的規(guī)則進行優(yōu)化之后，得到了優(yōu)化的識別結果，整體準確率達到了84.21％。同時發(fā)