視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割技術(shù)的研究及其應(yīng)用.pdf

1、視頻對(duì)象的分割一直是數(shù)字視頻領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)，至今為止已經(jīng)有上千種分割算法，并且不斷有新的理論應(yīng)用到視頻分割中來。在視頻對(duì)象中，人們感興趣的一般是運(yùn)動(dòng)的對(duì)象，運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中有著廣泛的應(yīng)用，如視頻監(jiān)控，視頻電話，視頻會(huì)議，以及不斷發(fā)展更新的視頻娛樂等。 因此本文對(duì)視頻分割技術(shù)進(jìn)行了研究，研究重點(diǎn)是如何快速準(zhǔn)確地分割出視頻序列中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象。 在對(duì)大量視頻分割算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，通過分析和總結(jié)它們的優(yōu)缺點(diǎn)，

2、本文設(shè)計(jì)了一種基于差分和塊匹配的視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割方法。該方法首先在初始幀中利用差分和高階統(tǒng)計(jì)量檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)對(duì)象，然后在后續(xù)幀中通過塊匹配的方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割。這種方法克服了區(qū)域生長算法中種子點(diǎn)和生長準(zhǔn)則選取難的弊端，也避免了基于光流場(chǎng)等模型算法計(jì)算量大，不能滿足實(shí)時(shí)要求的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明，論文設(shè)計(jì)的方法是一種快速準(zhǔn)確的分割方法，有較好的分割效果。 最后本文結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際，將此方法應(yīng)用到縫紉機(jī)斷針時(shí)間檢測(cè)中，提出了一個(gè)基于高速攝像的縫