語義網絡服務發(fā)現過程的排序方法.pdf

1、語義網絡服務是網絡自動化發(fā)展的重要方向，而語義網絡服務的發(fā)現過程又是近年來領域的熱點問題。本文在介紹和分析已有的語義網絡服務發(fā)現過程工作的基礎之上，提出基于服務能力的排序算法和基于用戶偏好的排序算法——兩種發(fā)現過程的排序算法，并分別討論了這兩種算法的對本領域的創(chuàng)新之處和應用價值。 本文首先介紹了語義網絡服務的背景知識，指出發(fā)現過程乃至排序問題的意義和重要性。接著介紹了兩種語義網絡服務的框架OWL-S和WSMO，主要就這兩種概念框

2、架的基本概念構造進行闡述。然后，詳盡介紹了語義網絡服務發(fā)現過程的研究進展，并分析亟待完善的問題，其中包括，發(fā)現過程中匹配步驟的相關工作情況和排序步驟的相關工作情況。經過分析，發(fā)現過程中排序步驟的處理方法有待進一步完善。 接著，本文提出一種基于服務能力的排序算法——RASC算法。這種算法使用“重寫”的概念指導整個發(fā)現過程的運行，并將“重寫”的結果作為排序步驟的標準。具體來說，將用戶需求輸出的滿足程度作為比較網絡服務能力的一維標準，

3、將網絡服務輸入的滿足程度作為比較網絡服務能力的二維標準，在此基礎之上，針對參加發(fā)現過程的網絡服務進行排序。試驗證明，這種基于服務能力的排序算法可以有效地擴大用戶的選擇范圍，擁有良好的運行效率。 然后，本文提出一種基于用戶偏好的排序算法——RAUP算法。算法首先與用戶交互，從用戶的回答中提取完整的偏好信息，并按照偏好信息對服務結果的屬性及屬性取值賦予權值，計算網絡服務的加權和，用量化的方式表達偏好信息。最后，依據加權和對網絡服務進