自主虛擬人在建筑火災現(xiàn)場的逃生模型.pdf

1、虛擬人群仿真技術在處理虛擬人群協(xié)作方面顯示出了強大的優(yōu)勢。虛擬人群仿真技術可以訓練人們阻止意外事故發(fā)生，也可以用來分析以前發(fā)生的大的災難，訓練人們使用真實的數(shù)據(jù)。近些年，應用AI技術自動生成虛擬人群場景得到部分計算機圖形學研究人員和人工智能專家的關注，許多模型應運而生。然而，大多數(shù)的模型都是建立在假想而非真實數(shù)據(jù)的基礎上的，因此在群體仿真中agent們?nèi)狈ψ灾餍院碗S機性，而單個自主的虛擬人又不能夠有效地組成一個群體，這在一定程度上形成了

2、虛擬人群仿真的一個瓶頸。 本文在一定程度上對這個問題采取了折中的辦法。首先本文提出了自主虛擬人的概念，這是一個可以自己根據(jù)一定規(guī)則產(chǎn)生認知行為的個體，而不是由動畫師事先設置好行為或者僅僅根據(jù)單純的條件選擇來確定行為。本文的agent具有自己的感知，根據(jù)感知和客觀的規(guī)則產(chǎn)生自己的意圖，并把抽象的意圖轉(zhuǎn)化為具體的行為集合，最終轉(zhuǎn)化為動作序列集。其中，不同的agent產(chǎn)生意圖時充分結(jié)合了自身的狀態(tài)，包括對環(huán)境的熟悉度、當前環(huán)境下的驚慌

3、度和體力值。意圖屬于高層行為，包括路徑搜索，逃逸，求救，幫助，排隊等；行為集合內(nèi)是一些底層行為，如碰撞避免等等。這符合客觀上人對外界事務處理的過程。在群體仿真方面，本文利用分層模型，把具有同樣目標的agent歸于一組，對環(huán)境熟悉度高的個體作為引導者。整個人群由不同的組構(gòu)成，不同的組又由單個的個體構(gòu)成，這樣，人群就被有效地組織起來了。最終，本文根據(jù)該模型規(guī)劃了一個系統(tǒng)，并將之賦予了實現(xiàn)。 本文重點著力于agent的認知模型，注重了