基于優(yōu)化濾波器的冷軋帶鋼表面缺陷分割與合并.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺在冷軋帶鋼表面的缺陷檢測中日益顯示出其重要性，而圖像分割則是其中的重要部分。由于冷軋帶鋼表面（本文包括鍍鋅板和鋼板）圖像背景極其復(fù)雜，目前又缺乏通用的分割理論，現(xiàn)已提出的分割算法很難找到一種即適合于分割冷軋鋼板表面缺陷圖像又適合于分割鍍鋅板表面缺陷圖像的方法。鑒于當(dāng)前大型鋼鐵廠對冷軋帶鋼表面質(zhì)量自動檢測系統(tǒng)的性能要求的提高，作者設(shè)計(jì)了一套適合冷軋帶鋼表面圖像的缺陷分割方法。完成了圖像采集，噪聲特性分析，預(yù)處理，缺陷分割，及缺陷

2、合并等幾個重要技術(shù)的設(shè)計(jì)。論文主要研究內(nèi)容及成果如下：
　　1.分析了圖像采集過程及從中引入的噪聲類型，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)濾波器用于降噪以提高圖像質(zhì)量。
　　2.分析了已有的幾種圖像分割方法。設(shè)計(jì)了三種準(zhǔn)則函數(shù)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了三種優(yōu)化濾波器。給出了這幾個優(yōu)化濾波器的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　3.使用了有監(jiān)督和無監(jiān)督圖像分割的兩種方法。在有監(jiān)督圖像分割的情況下分析了這三種濾波器的特性及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。并針對優(yōu)化濾波器的不足，設(shè)計(jì)了多通