漢語動詞次范疇化自動獲取技術的研究.pdf

1、動詞次范疇化信息反映了動詞作謂詞時所表現出來的不同句法特征的分布，是自然語言處理進一步發(fā)展所不可或缺的知識。世界上很多語種在次范疇化信息自動獲取的理論和實踐等方面都取得了很大的進展，而針對漢語的相關研究還很薄弱。探索基于漢語自身語言特色的動詞次范疇化自動獲取方法對于中文信息處理來說具有重要的理論研究意義和廣闊的應用前景。
　　對次范疇化信息的自動獲取技術來說，最關鍵的兩個問題是假設生成和假設檢驗。前者解決如何利用已有自然語言處理工

2、具和語言學規(guī)范從輸入語料中為相關動詞獲取可能的次范疇化信息；后者解決如何設計一種符合相關語言特點的統計檢驗方法，最大限度地過濾掉第一步輸出結果中的噪音。本文在國內外已有相關成果的基礎上，充分考慮漢語的自身特點，對這兩個主要問題進行了深入研究。具體地講，本文研究從如下幾個方面展開：
　　1．借鑒相關研究，分析了漢語動詞次范疇化的語言現象，給出了以句法模式為主的漢語次范疇化信息的形式化描寫規(guī)范，在內容和形式上基本保持了次范疇化規(guī)范與現

3、有主要漢語處理工具，以及國際同類研究之間的一致性，為漢語動詞次范疇化信息的自動獲取打下了理論基礎。
　　2．基于最大似然估計提出了一種動態(tài)估計最優(yōu)經驗閾值的漢語動詞次范疇化基礎類型假設檢驗方法。該方法以假設類型出現頻率的數學期望為觀察量來動態(tài)估計用于最大似然假設檢驗的最優(yōu)閾值。并通過自動獲取方法，以少量手工分析工作為補充，構建起了漢語動詞次范疇化基礎類型集合和以次范疇化類型描述的句式轉換集合，為大規(guī)模真實文本的漢語動詞次范疇化自動

4、獲取打下了物質基礎。
　　3.設計并完成了從大規(guī)模真實文本中自動獲取漢語動詞次范疇化信息的實驗過程，實現了一個自動構建漢語動詞次范疇化詞匯知識庫的系統原型。性能評價表明，該系統已經達到了國際上同類研究相應階段的水平；基于任務的評價體現了次范疇化信息在中文信息處理領域有著可觀的潛在價值。
　　4.研究了以動詞分類知識和句式轉換知識為回退啟發(fā)信息的獲取性能改進技術。動詞分類知識的回退實驗揭示了漢語動詞次范疇化的形式化描寫規(guī)范同已

5、有手工資源中動詞概念描述方式之間的潛在關系，在一定程度上改善了次范疇化自動獲取的整體性能；在句式轉換知識的回退實驗中提出了雙重過濾的假設檢驗方法，該方法通過同一謂語動詞的高頻和低頻次范疇化假設類型之間可能存在的句式轉換關系，比簡單的最大似然估計方法更加充分地利用了輸入語料上的可觀察信息，較為徹底地擺脫了其它檢驗方法中次范疇化類型與動詞之間的獨立性假設和次范疇化類型之間的獨立性假設所帶來的負面影響，使得漢語動詞次范疇化自動獲取研究取得了當