大型水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、水輪發(fā)電機(jī)組是大型機(jī)電能量轉(zhuǎn)換裝置，其運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到水電站能否安全、經(jīng)濟(jì)的供電。近百年來(lái)，以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，按計(jì)劃定期進(jìn)行小修、中修、大修的維修體制，普遍存在著過(guò)維修和不足維修，特別是近年來(lái)隨著水輪發(fā)電機(jī)組的巨型化，這種維護(hù)體制更加暴露出嚴(yán)重的不足。因此，實(shí)現(xiàn)有效的機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，提高維修的針對(duì)性，不僅對(duì)電力工業(yè)，而且對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)都有重要的影響。 本文在分析與總結(jié)水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)針對(duì)機(jī)組

2、振動(dòng)故障機(jī)理、故障征兆提取方法以及混合智能診斷方法進(jìn)行研究。首先，依據(jù)導(dǎo)致水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障的三類(lèi)振源，按機(jī)械、水力、電氣三類(lèi)故障類(lèi)型進(jìn)行研究，分析振動(dòng)故障機(jī)理，總結(jié)故障特征，并給出相應(yīng)的故障處理意見(jiàn)。然后，根據(jù)水輪發(fā)電機(jī)組軸心軌跡的特點(diǎn)，基于分形幾何學(xué)，采用分形維數(shù)來(lái)定量描述轉(zhuǎn)子軸心軌跡的特征，實(shí)現(xiàn)圖形量化，為水輪機(jī)組振動(dòng)故障的在線診斷創(chuàng)造條件。最后，以人工智能方法為基礎(chǔ)，提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)故障診斷方法，闡述了水輪機(jī)組故