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文檔簡介
1、本文在參考國內(nèi)外文獻資料的基礎(chǔ)上，綜述了水電機組實施狀態(tài)檢修策略的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了狀態(tài)檢修的現(xiàn)有水平及發(fā)展方向，指出在水電機組中進行以可靠性為中心的維修策略(RCM)的必要性。介紹了混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，并將混沌算法與BP算法進行比較，針對BP學習算法收斂速度慢，收斂過程振蕩嚴重等問題，采用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進其學習算法的不足，即修改權(quán)值，從而緩解了上述兩個問題的嚴重性，同時詳細介紹了狀態(tài)檢修概述，建立了RCM狀態(tài)檢修策略模型及RCM檢修結(jié)構(gòu)模
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