基于粗糙集的水輪發(fā)電機組振動故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、水電機組的振動是反映機組運行狀態(tài)的重要參量，對機組振動的監(jiān)測和振動故障的診斷是保證水電機組安全穩(wěn)定運行的重要手段。粗糙集理論是一種較新的軟計算方法，它能夠有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種定性、定量或者混合性的不完備信息，可以描繪知識表達中不同屬性的重要性，進行知識表達空間簡化。本論文引入粗糙集理論，首次將粗糙集理論用于水電機組故障診斷中，構造了基于粗糙集的水輪發(fā)電機組振動故障診斷系統(tǒng)，通過對索風營水電廠1號機的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析診

2、斷，得出了正確診斷結(jié)論，證明了該方法的有效性和可行性。 本文首先論述了水輪發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的重要意義，介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，著重對故障診斷方法的研究現(xiàn)狀作了詳細的分析。在深入研究水電機組振動理論的基礎上，總結(jié)出水電機組振動故障的特征，并給出了水電機組振動故障的識別方法。 其次在介紹了粗糙集理論及方法的基礎上，將粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)相結(jié)合，構造了基于粗糙集的水電機組故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)應用粗糙集理論對神經(jīng)網(wǎng)