基于秘密共享策略的虹膜密碼技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)電子化與網(wǎng)絡(luò)化程度的不斷加深，常規(guī)密碼技術(shù)也越來越暴露出許多不足，目前通常采用口令鑒別的密碼系統(tǒng)，由于用戶和密碼之間缺乏聯(lián)系，安全性存在隱患。把生物特征技術(shù)應(yīng)用到密碼技術(shù)中則可以很好的解決常規(guī)密碼系統(tǒng)存在的上述問題，即生物特征密碼技術(shù)，其具有不需要用戶記憶口令，易于實(shí)現(xiàn)不可抵賴等諸多優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文根據(jù)基于虹膜圖像的生物密碼技術(shù)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了可用于虹膜密碼技術(shù)的虹膜特征提取算法。算法分為虹膜定位、歸一化、特征提取和編碼

2、幾個(gè)步驟。在虹膜定位時(shí)，設(shè)計(jì)了改進(jìn)的圓形Hough變換尋找虹膜的內(nèi)外緣，通過對半徑的范圍的限制大大降低了計(jì)算量；之后用直線Hough變換定位遮蓋虹膜的眼瞼，在計(jì)算時(shí)將虹膜區(qū)域分成了兩部分，上部分來定位上眼瞼，下部分來定位下眼瞼，從而提取出有效的虹膜區(qū)域；為了去除眼球旋轉(zhuǎn)和瞳孔縮放帶來的影響，用Daugman的橡膠輪模型對虹膜區(qū)域進(jìn)行了歸一化處理；用Log-Gabor小波對虹膜的紋理特性進(jìn)行特征提取和編碼。
　　 本文實(shí)現(xiàn)了將基于

3、中國剩余定理的秘密共享策略用于虹膜密碼技術(shù)，同時(shí)針對把秘密共享策略應(yīng)用于生物特征密碼技術(shù)中存在的問題，提出了具有級聯(lián)結(jié)構(gòu)的解決方案，秘密的分配及取回以級聯(lián)方式實(shí)現(xiàn)，避免了進(jìn)行大數(shù)計(jì)算的問題，以及大大的減少窮舉運(yùn)算次數(shù)。在秘密的取回時(shí)運(yùn)用了糾錯(cuò)編碼技術(shù)以更好的取回密鑰。理論證明，該方案具有較強(qiáng)的安全性。
　　 最后，使用標(biāo)準(zhǔn)虹膜數(shù)據(jù)庫對算法進(jìn)行有效性驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法可獲得較好的識別率，錯(cuò)誤拒絕率和錯(cuò)誤接受率均維持在較低水平。