2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文介紹了國內(nèi)外聯(lián)合收割機清選裝置的研究動態(tài)及發(fā)展概況。以“DF—1.5型物料脫粒分離、清選仿真與控制試驗平臺”為基礎,綜合分析了油菜物料在其清選裝置中所受到的篩面作用力和氣流作用力,并在此基礎上分析了清選裝置內(nèi)油菜物料的運動形式和運動條件。建立了物料從垂直方向和傾斜方向觸篩時的篩分概率模型,并分析了影響油菜物料透篩概率的各類相關因素。 以“DF—1.5型物料脫粒分離、清選仿真與控制試驗平臺”為原型機,利用ADAMS軟件,建立起

2、清選裝置的虛擬樣機模型。基于該模型,進行了清選裝置清選過程的虛擬和仿真試驗,得出了不同機械系統(tǒng)工作參數(shù)下油菜物料在篩面上的運動狀態(tài)及篩分情況。對仿真實驗所得的數(shù)據(jù)進行直觀分析,得到了機械系統(tǒng)各工作參數(shù)對于油菜物料透篩的影響趨勢及影響程度。在此基礎之上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術與NeuroShe112軟件,通過恰當?shù)剡x擇神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),并對與其相關的各個參數(shù)進行設置,建立起能夠較為真實地反應風篩清選裝置中油菜物料透篩情況的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。而后通過

3、提取表征神經(jīng)網(wǎng)絡模型的函數(shù),采用C++語言,編寫出能夠根據(jù)風篩式清選裝置機械系統(tǒng)各項工作參數(shù),對油菜物料篩分情況做出較為準確預測的計算機程序,為進一步研究油菜物料在清選裝置中的透篩情況提供了一種全新的方法和手段。 本課題基于對風篩式清選裝置中油菜物料的運動規(guī)律和篩分情況的理論研究,利用虛擬樣機軟件對清選過程進行仿真和虛擬實驗研究,并建立了反應清選裝置機械系統(tǒng)工作參數(shù)與油菜物料透篩情況之間神經(jīng)網(wǎng)絡模型。這些工作,對油菜聯(lián)合收割機清

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