基于判別分析的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理研究.pdf

1、本文利用判別分析理論與方法對(duì)中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院肝硬化患者醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)處理,得到了一些有實(shí)際意義的結(jié)果,主要工作包括:
　　 (1)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的起源、發(fā)展以及在我國(guó)的發(fā)展情況及現(xiàn)狀,然后介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念以及逐步Bayes判別分析理論；
　　 (2)收集中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院肝硬化患者的醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)和治愈情況數(shù)據(jù),從中挑選出指標(biāo)比較齊全的樣本；
　　 (3)利用判別分析的基本思想和方法,建立

2、了逐步Bayes判別函數(shù)模型,然后根據(jù)所建立的逐步Bayes判別分析模型確定算法,再用Spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型進(jìn)行求解,得出了比較有用的能判別樣本歸類(lèi)的判別函數(shù),最后對(duì)所得到的結(jié)果進(jìn)行了分析。
　　 在本文的研究中,根據(jù)分析過(guò)程和醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的結(jié)果,我們的主要結(jié)論包括:
　　 (1)得到了三個(gè)有意義的能判別樣本歸類(lèi)的函數(shù)判別式；
　　 (2)把患者入院時(shí)的醫(yī)療指標(biāo)最大值代入判別函數(shù),能區(qū)分以后患者的治愈情況,并且這