手血管生物特征識別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于手背靜脈血管生物特征的身份識別是一門新興的身份識別技術(shù)，具有強(qiáng)大的生命力和廣泛的應(yīng)用前景。但是對該技術(shù)的研究還有待完善，所以本文著重研究了該識別方法在圖像處理過程中的關(guān)鍵技術(shù)。靜脈血管身份識別的運(yùn)算處理過程大致分為三個階段：靜脈圖像預(yù)處理、靜脈特征提取、靜脈圖像的匹配和識別。 本文針對這三個階段進(jìn)行了算法研究和實(shí)踐。將中值濾波作為圖像平滑去噪的主要手段。引入歸一化技術(shù)解決由于環(huán)境或個體不同而造成的圖像灰度偏差。與此同時，本文

2、提出了基于小波變換的自適應(yīng)增益圖像增強(qiáng)算法，它利用噪聲和真實(shí)信號在小波變換中具有不同特性的事實(shí)，在完成圖像增強(qiáng)功能的同時有效地抑制了噪聲信號。選擇動態(tài)二值化算法完成二值化工作。靜脈血管圖像經(jīng)過預(yù)處理后通常會產(chǎn)生毛刺，因此先進(jìn)行修復(fù)處理，用以刪除噪聲和起干擾作用的斑塊。采用快速細(xì)化算法提取靜脈血管骨架，并提出了一些修改以便更適應(yīng)靜脈特征的提取。提出了一系列規(guī)則和相應(yīng)的算法用以消除快速細(xì)化的副作用。在細(xì)化處理之后，以靜脈圖像端點(diǎn)、交叉點(diǎn)為特