版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、摘要語(yǔ)音識(shí)別就是讓機(jī)器能夠識(shí)別出人們說(shuō)的話,是語(yǔ)音信號(hào)處理的一個(gè)重要分支。同時(shí)它又是一門(mén)交叉學(xué)科,涉及到數(shù)字信號(hào)處理、人工智能、模式識(shí)別、生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等,研究?jī)r(jià)值深遠(yuǎn)。盡管語(yǔ)音識(shí)別取得了一定成就,大多數(shù)系統(tǒng)仍局限于實(shí)驗(yàn)室,實(shí)用化要求沒(méi)有達(dá)到。論文討論了語(yǔ)音識(shí)別原理和幾種算法。首先利用目前比較成熟的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別,在matlab上仿真實(shí)現(xiàn)。識(shí)別前,先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)預(yù)加重,提升它的高頻部分,通過(guò)比較,利用雙門(mén)限
2、檢測(cè)法實(shí)現(xiàn)端點(diǎn)檢測(cè),采用能模擬人耳聽(tīng)覺(jué)特性的梅爾倒譜系數(shù)進(jìn)行特征提取,最后建立一個(gè)完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別方面體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì),提出了一種基于通用前饋網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法,采用matlab和VC混合編程技術(shù),分別構(gòu)造了兩種算法相應(yīng)的語(yǔ)音識(shí)別模型,并給出仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)分析。通過(guò)與動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類(lèi)聚集方面表現(xiàn)出非常大的吸引力。關(guān)鍵詞:語(yǔ)音識(shí)別;端點(diǎn)檢測(cè);特征提取;動(dòng)態(tài)規(guī)整;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AbstractThe
3、speechrecognitioniStomakemachinetounderstandwhatthepeoplesay,itISoneoftheimportantbranchesofspeechsignalprocessingAtthesametime,speechrecognitionisaninterdisciplinary,involvingdigitalsignalprocessing,artificialintelligen
4、ce,physiologypattemrecognition,psychologyandcognitivescience,andmanyotherfields,ithasfarreachingresearchvalueAtpresent,thoughspeechrecognitiontechnologyhasachievedsomeSuccess,mostsystemsarelimitedtolaboratory,andstilldid
5、ll,tmeettotherequirememofpracticalThepaperdiscussesthebasicprinciplesandv撕oUSalgorithmsofspeechrecognitionFirst,weusedynamictimewarping(DTW)technologytoachievetherecognitionofspeechsignals,throughthematlabtoachievesimula
6、tionBeforeidentification,preemphasisthespeechsignalsinordertoenhanceitspartofthehighfrequency,throughthedoublethresholddetectionmethodtoachievetheendpointdetectionextractfrequencyspectrumparameterswhichreflectearhearingc
7、haracteristics,finally,establishofacompletespeechrecognitionsystemDuetotheadvantageofartificialneuralnetworksreflectedinspeechrecognition,putforwardaspeechrecognitionmethodbasedonacommonfeedforwardnetworkUsingmatlabandVC
8、mixedprogramrespectivelyconstructthecorrespondingmodelforthet、Ⅳ0algorithmsinthespeechrecognitiongetsimulationresultsandexperimentalanalysisComparedtodynamictimewarpingtechniques,theneuralnetworkshowsveryattractioninterms
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語(yǔ)音情感識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 小詞匯量漢語(yǔ)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別的理論與技術(shù)研究.pdf
- 漢語(yǔ)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)研究.pdf
- 非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 查詢意圖識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 虹膜識(shí)別的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵問(wèn)題的研究.pdf
- 孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì).pdf
- 車(chē)標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 活體虹膜識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 手背靜脈識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 語(yǔ)音情感識(shí)別若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 語(yǔ)音情感識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究與DSP實(shí)現(xiàn).pdf
- 非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論