基于多模態(tài)生物特征識別的身份認證技術研究.pdf

1、身份認證技術在人們生活中所扮演的角色越來越重要，在眾多的認證方法中，基于生物特征的身份認證技術是現(xiàn)在使用的較為普遍的一種，正是因為它的唯一性、不可復制性和無需記憶等特性使其得到了廣泛的應用?，F(xiàn)有的生物特征識別方式多為單一的識別方式，雖然使用方便，但是也存在著一些缺陷，對于現(xiàn)在存在的問題，研究發(fā)現(xiàn)將兩個及以上的生物特征相融合可以有效地提高身份認證的魯棒性和安全性。
　　本文所研究的基于多模態(tài)生物特征融合的身份認證技術是將指紋識別和聲

2、紋識別相結合，以兩種相融合的識別方式來進行身份認證。本文所研究的內(nèi)容有一下幾點。
　　1、研究單一的指紋識別。經(jīng)過指紋采集器所得到的指紋圖像是不能直接進行。因此，在提取指紋特征之前，要對指紋圖像進行預處理，最終得到一個細化的指紋圖像。對已經(jīng)處理過的指紋圖像提取細節(jié)點特征，再利用基于特征點模式的模型來做細節(jié)匹配，得到匹配結果。經(jīng)過實驗可得出指紋系統(tǒng)的等錯誤率為0.3678％。
　　2、研究聲紋識別。與指紋識別相似，識別之前要對

3、語音進行處理。對處理后的語音提取它的MFCC（Mel頻率倒譜系數(shù)）特征，再用高斯混合模型-通用背景模型（GMM-UBM）對聲紋做識別，得到相應的匹配結果。經(jīng)過實驗可得到其等錯誤率為0.4767%。
　　3、指紋與聲紋相融合系統(tǒng)的研究。在融合層次上，本文是在匹配層上用不同的方法做融合，其一是用加權融合的方法對指紋識別和聲紋識別做融合，另一個是使用D-S證據(jù)理論的方法做融合，實驗結果表明，兩種方法對系統(tǒng)的識別率都有提升，證明了多種生物