遙感影像薄云去除研究與實現(xiàn).pdf

1、遙感技術(shù)已經(jīng)在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的眾多領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用，在遙感衛(wèi)星獲得的遙感影像數(shù)據(jù)中，大部分是光學(xué)影像(如SPOT、TM影像等)。雖然光學(xué)影像一般具有信息量大、分辨率高和幾何性質(zhì)穩(wěn)定等特點，但同時它又極易受到氣候因素的影響，而云層遮擋就是其中影響之一，而且大面積的云層遮擋將嚴重影響圖像的質(zhì)量，因此，在現(xiàn)有條件下，尋找一種有效消除云層遮擋影響的方法，就具有十分重要的實際意義。 本文首先通過前人提出的傅立葉變換到頻域進行處理的方

2、法，實現(xiàn)初步從單幅圖像中去除薄云；為了進一步改進效果，隨后將小波工具引入云的提取、分析和去除過程中來，加以比較、改進，以尋求一種最優(yōu)的方法。對于多波段圖像，本文在已有的大氣糾正方法上進行了比較、改進，保持圖像色彩信息的同時盡量去除薄云的影響。 主要的研究內(nèi)容如下：探討了薄云影像成像模型及復(fù)原方法。建立薄云影響下物體的成像模型，分析模型并提出復(fù)原方法； 在同態(tài)濾波的基礎(chǔ)上提出了基于離散框架小波變換的薄云去除方法，并完成了方