基于圖像識別技術(shù)的光學(xué)標記閱讀機的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機應(yīng)用范同的擴大，需要計算機處理的數(shù)據(jù)量也越來越大，在很多領(lǐng)域里，常采用OMR(光學(xué)標記閱讀機)來解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、識別和錄入的問題。雖然OMR解決了一些填涂信息卡數(shù)據(jù)錄入的問題，但是由于其自身存在對填涂信息卡裁切精度要求高、光電頭安裝位置和排列密度相對固定、分辨率低等難以克服的缺陷，使得其使用和推廣受到了限制。 本文利用圖像識別技術(shù)對采集的填涂信息卡的數(shù)據(jù)進行識別，它使用文字識別的方法、算法完成信息卡上標記的識別。

2、即首先通過CCD攝像頭把信息卡作為整幅圖像輸入，再用算法定位、分割、按照文字的識別方法，識別出各種手寫符號，對于涉及一些填寫了漢字的信息卡，把包含漢字的圖像塊分割出來，并顯示在計算機屏幕上進行人工校驗、錄入，大大降低了信息卡的填寫和制作要求，減小了誤識率，提高了信息卡的處理速度。 這種方法除了可以避免上述OMR自身存在的缺陷外，還可使填涂信息卡的式樣設(shè)計更為靈活和用戶化，數(shù)據(jù)準確性高。該技術(shù)在教育、衛(wèi)生、財政、民政、組織、司法、

3、能源、郵電、交通等等諸多領(lǐng)域顯示出其良好的應(yīng)用前景，將成為當今大型數(shù)據(jù)處理的首選設(shè)備。 本論文首先系統(tǒng)地探討了光標閱讀器(OMR)的原理、結(jié)構(gòu)。接著對符號識別系統(tǒng)的關(guān)鍵，即圖像預(yù)處理，做了深入的研究，討論了提高圖像質(zhì)量的多種方法，分析了圖像預(yù)處理中多種方法的特點。針對信息卡圖像的特性，以提高識別率為目的，提出了相應(yīng)的預(yù)處理方法。 在對圖像進行二值化處理時，我們提出了一種動態(tài)閾值二值化方法，它通過動態(tài)改變閾值，對光照造成的

4、灰度不均勻圖像有很好的效果；同時詳細介紹了一種彩色二值化方法，它避免了灰度化的過程和灰度化方法選擇的弊端，直接對彩色圖像的RGB值進行處理，具有保留圖像的原始特征、不依賴前期的灰度化過程、二值化效果穩(wěn)定的特點。 本文對當前多種已有的字符識別方法進行了控討，并根據(jù)本系統(tǒng)需要識別的信息的特點，采用模板匹配方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法以及結(jié)構(gòu)識別多種方法對用戶手寫符號進行識別，并且采用表決方式選擇識別結(jié)果，提高了系統(tǒng)的識別率。識別時結(jié)合多種