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文檔簡介
1、語音信號處理在現(xiàn)代信息社會中占有重要的地位。但語音信號常常會受到如沖激噪聲、周期噪聲、寬帶噪聲和傳輸噪聲等的干擾和房間混響的影響,使得各種語音信號處理方法的有效性下降,適用范圍縮小。因此,語音增強是語音信號處理中一個必不可少的環(huán)節(jié)。但由于語音信號的非平穩(wěn)性,噪聲干擾的多樣性和房間混響的復(fù)雜性,使得語音增強技術(shù)成為一個極具困難但又非常吸引人的研究課題?;趩嘻溈孙L(fēng)的語音增強方法由于受到麥克風(fēng)數(shù)量及特性的限制,往往不能獲得令人滿意的增強效果
2、。在上個世紀七十年代,基于麥克風(fēng)陣列的語音增強方法的研究開始興起?,F(xiàn)代信號處理技術(shù)的發(fā)展,特別是陣列信號處理、非平穩(wěn)分析等理論的長足進步,為基于麥克風(fēng)陣列的語音增強技術(shù)提供了眾多的方法。因此,本文主要的研究目標(biāo)是尋找合適的基于麥克風(fēng)陣列的空域處理語音增強方法,以便獲得更好的語音增強效果。 本文完成了以下幾個方面的研究工作:首先,概述了語音信號的基本特點及語音信號處理的基本理論,并介紹了基于麥克風(fēng)陣列語音增強方法的研究歷史和現(xiàn)狀。
3、 其次,研究了傳統(tǒng)的廣義旁瓣抵消算法,針對該算法的缺點,本文從結(jié)構(gòu)和算法兩個方面對它進行了改進,使得改進后的廣義旁瓣抵消算法的語音增強效果更好,適用范圍更廣。 再次,結(jié)合盲源分離技術(shù),本文給出了不需要利用聲源先驗知識的語音增強方法,并且取得了較好的語音增強效果。 最后,針對本文給出的多種語音增強方法進行了計算機仿真。實驗結(jié)果表明,對實際采集到的語音數(shù)據(jù)和計算機模擬的語音數(shù)據(jù)均可以取得比較理想的語音增強效果。
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