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文檔簡介
1、在語音通信、電話視頻會議等系統(tǒng)的聲音拾取過程中,不可避免地會受到外界環(huán)境的影響而使通話質(zhì)量下降,嚴(yán)重時(shí)甚至使語音處理系統(tǒng)不能正常工作。為了對帶噪語音信號進(jìn)行增強(qiáng)處理,以抑制環(huán)境噪聲,提高語音質(zhì)量,多年來,尋求各種優(yōu)良的語音增強(qiáng)方法已經(jīng)成為學(xué)者們不懈努力的方向。 本文在前人研究工作的基礎(chǔ)上,主要從以下兩個(gè)方面對語音增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于TMS320VC5509DSP的四通道語音信號采集系統(tǒng): 研究了基于收縮函
2、數(shù)后置處理的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?Empirical Mode Decomposition,EMD)語音增強(qiáng)方法。經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸鈱⑿盘栔姓鎸?shí)存在的不同尺度的波動或趨勢逐級分解出來,最終用瞬時(shí)頻率和能量來表征原信號。本文給出一種利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸鈦矸蛛x出噪聲成分,采用收縮函數(shù)后置處理來進(jìn)一步提高EMD方法去噪性能的方法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。 研究了基于四階統(tǒng)計(jì)量語音活動性檢測(Voice Activity Detection,V
3、AD)的多通道信號子空間(Multi-Microphone Signal Subspace,MMSS)語音增強(qiáng)方法。首先,通過計(jì)算每幀帶噪語音子帶的平均四階統(tǒng)計(jì)量,對該幀信號進(jìn)行VAD檢測;然后,采用多通道語音信號子空間算法僅對語音幀進(jìn)行處理,以降低MMSS方法的計(jì)算量。同時(shí),將單通道子空間中計(jì)算拉格朗日算子的短時(shí)信噪比公式進(jìn)行修正后應(yīng)用于麥克風(fēng)陣列信號子空間分解,進(jìn)一步提高了方法的去噪性能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文提出方法的有效性。
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