基于盲源分離的語音增強(qiáng)方法研究.pdf

1、本論文在前人工作的基礎(chǔ)上，主要從以下三個(gè)部分對語音增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究。 研究了基于噪聲類型判別的傳聲器陣列語音活動檢測方法。語音活動檢測是語音增強(qiáng)技術(shù)中常用的一種輔助手段。以往的語音活動檢測算法要么預(yù)先需要背景噪聲和語音的統(tǒng)計(jì)信息，難以快速實(shí)現(xiàn)；要么只能用在信噪比較高的場合；并且大都是基于單路信號的檢測技術(shù)，運(yùn)算量較大。針對這些問題，本文給出一種基于噪聲類型判別的傳聲器陣列語音活動檢測方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，它能夠?qū)φZ音段的端點(diǎn)進(jìn)行

2、準(zhǔn)確的檢測，檢測結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的能量檢測算法，運(yùn)算量明顯降低。 研究了噪聲和混響情況下的語音增強(qiáng)方法。本文針對同時(shí)存在噪聲和混響的情況，研究了基于子帶盲源分離和后置處理的語音增強(qiáng)方法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對混響、不相關(guān)噪聲和弱相關(guān)噪聲的抑制效果不明顯，并且對語音信號有一定程度損傷。為了將該方法應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境，對基于子帶盲源分離和后置處理的語音增強(qiáng)方法進(jìn)行了改進(jìn)，僅在分離效果不佳的子帶內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)噪聲抵消，從